第一步是数据收集大数据征信从各类数据源如电信金融社保等机构获得数据，进行数据采集清洗和整合，确保数据质量处于可靠状态第二步是特征提取将收集的数据转化成数字化特征，比如芝麻信用的quot信用分quot，征信技术会对；大数据流程从流程角度上看，整个大数据处理可分成4个主要步骤第一步是数据的搜集与存储第二步是通过数据分析技术对数据进行探索性研究，包括无关数据的剔除，即数据清洗，与寻找数据的模式探索数据的价值所在第三步为在。

传统采集数据的过程一般是有限的有意识的结构化的进行数据采集，例如问卷调研的形式你能采集到的数据一定是你能设想到的情况数据的结构化较好一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程2业务层建模分析。

大数据业务应用处理流程

一般来讲，典型的数据分析包含六个步骤，分别是明确思路收集数据处理数据分析数据展现数据以及撰写报告，下面尚硅谷具体讲一讲数据分析的六大步骤明确数据分析的目的以及思路是确保数据分析过程有效进行的首要条件 它。

也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别统计分析 统计与分析。

数据业务流程有哪些

前后端将采集到的数据给到数据部门，数据部门通过ETL工具将数据从来源端经过抽取extract转换transform加载load至目的端的过程，目的是将散落和零乱的数据集中存储起来3存大数据高性能存储及管理 这么多的业务。