1、大数据技术常用的数据处理方式，有传统的ETL工具利用多线程处理文件的方式有写MapReduce，有利用Hive结合其自定义函数，也可以利用Spark进行数据清洗等，每种方式都有各自的使用场景在实际的工作中，需要根据不同的特定场景来选择数据处理方式1传统的ETL方式 传统的ETL工具比如KettleTalend；1 离线数据采集工具ETL 在数据仓库领域，ETLExtract， Transform， Load技术是数据采集的核心这一过程涉及数据的提取转换和加载在转换阶段，根据特定业务场景对数据进行管理，例如监控和过滤不合规数据格式转换数据标准化数据替换以及确保数据完整性等2 实时数据采集工具FlumeKafka；Informatica GUI+Coding，有GUI，但是要专门的训练TalendGUI+Coding，有 GUI 图形界面但是以 Eclipse 的插件方式提供3技能要求DataPipeline操作简单，无技术要求Kettle ETL设计， SQL， 数据建模 Informatica ETL设计， SQL， 数据建模Talend需要写Java4底层架构DataPipeline；目前用到的ETL工具常见的有Datastage，informatica，kettle三种，前两者是收费的，并且占据了大多数国内市场，而kettle是来源免费的但是在大数据量下Informatica 与Datastage的处理速度是比较快的，比较稳定回答Kettle的处理速度相比之下稍慢所以很多公司尤其是金融机构选Informatica 与Datastage但是ke。

2、2Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析第三说的是数据分析层这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具1；Talend是一款强大的数据集成平台，广泛用于大数据的ETL处理Talend工具提供了一个全面的数据处理平台，涵盖了数据的收集清洗集成以及质量管理等功能此外，Talend还提供与其他系统和服务集成的能力，确保数据的无缝迁移和整合这一工具适用于各种规模的企业，易于使用且维护成本低廉Informatica PowerCenter。

3、Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在WindowsLinuxUnix上运行，数据抽取高效稳定Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出 Informatica是全球领先的数据管理软件提供商 在如下Gartner魔力象限位于领导者地位数据集成工具魔力象限数据；Talend是一款广泛使用的开源ETL工具，支持数据集成数据清洗和数据转换等多种功能它提供了可视化界面，方便用户进行数据的抽取转换和加载操作同时，Talend也支持多种数据源和目标，包括数据库文件API等Apache NiFi是Apache软件基金会下的一个开源项目，用于自动化和协调数据的收集分发和管理；1离线搜集工具ETL 在数据仓库的语境下，ETL基本上便是数据搜集的代表，包括数据的提取Extract转换Transform和加载Load在转换的过程中，需求针对具体的事务场景对数据进行治理，例如进行不合法数据监测与过滤格式转换与数据规范化数据替换确保数据完整性等2实时搜集工具FlumeKafka。