学习AI的大致步骤1了解人工智能的一些背景知识2补充数学或编程知识3熟悉机器学习工具库4系统的学习AI知识5动手去做一些AI应用1 了解人工智能的背景知识 人工智能里面的概念很多，比如机器学习深度学习神经网络等等，使得初学者觉得人工智能很神秘，难以理解刚开始；我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书，并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源大脑如何工作 如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的，下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代。

门槛一数学基础 我们应该了解过，无论对于大数据还是对于人工智能而言，其实核心就是数据，通过整理数据分析数据来实现的，所以数学成为了人工智能入门的必修课程！数学技术知识可以分为三大学科来学习1线性代数，非常重要，模型计算全靠它~一定要复习扎实，如果平常不用可能忘的比较多2高数+概率。

人工智能初学者怎么学

1、不太好学，门槛比较高，人工智能，需要数学基础高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析需要算法的积累人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM总之算法很多需要时间的积累需要掌握。

2、对于初学者或想要了解人工智能的人员，建议参考以下资源 “如何自学人工智能” “学习人工智能的路线” “非技术背景入门人工智能，有哪些值得推荐的基础学习资料” “机器学习第一部分Python库相关”共四部分，华为技术专家经验分享 “华为云机器学习服务”附教学视频想要深入了解。

3、可以说是一个人工智能入门从放弃的毅种循环因此建议先去大概了解人工智能到底是什么，还有去招聘网站看看现在的企业到底需要什么样的技能，有个大概的方向初学者最好通过视频来学习人工智能比如吴恩达教授的机器学习，麻省理工的线性代数视频等等来我们北大青鸟官网看看人工智能到底要学什么。

人工智能初学者入门

1、学习人工智能AI需要下列最基础的知识1需要数学基础高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析2需要算法的积累人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM总之算法很多需要时间的积累。

2、AI版本包括多种类型一明确答案 目前AI技术的版本主要包括人工智能基础版人工智能增强版以及人工智能专业版等几种类型二详细解释 接下来我将对这些AI版本进行详细解释具体如下1人工智能基础版主要针对初学者使用这种版本的AI系统集成了一些基本的人工智能功能，比如语音识别图像识别等。

3、在学习人工智能之前，需要掌握一些基本的编程技能和数学知识，如数据结构和算法线性代数概率论等此外，还需要了解机器学习深度学习等人工智能技术的基本原理和应用场景对于初学者来说，可以从一些入门级的在线课程和教材开始学习，例如Python机器学习基础教程深度学习入门等随着学习的深入。

4、从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位，即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业结语以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能python学多久的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对。