2 大量化规模维度数据量巨大，通常超出传统数据处理软件和硬件的处理能力，需要特殊的分布式计算系统来管理3 价值密度低信息维度在大数据中，有价值的信息往往分散在大量的无用或半有用数据中，因此需要高效的算法和分析方法来提取有价值的信息4 多样化类型维度大数据涉及多种。

关于大数据时代的质量信息，描述不正确的是数据信息难利用大数据时代的质量信息特点是数据量比较大，数据比较多样化，数据高速传输，数据的价值也比较高，广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性，大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输，现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小，大数据最大。

大数据big data，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代 中大数据指不用随机分析法抽样调查这样。

大数据big data，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产在维克托·迈尔舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法抽样。

2 **多样性**大数据来源丰富，既包括结构化数据，也涵盖半结构化数据和非结构化数据这些数据形式各异，处理方法也因此有所不同，需要运用多样化的技术进行处理3 **高速性**大数据的处理和分析需要高效进行，以满足对实时数据分析的需求例如，在金融交易互联网广告社交媒体等领域，必须。

大数据，也称作巨量数据或海量数据，指的是那些规模巨大结构复杂且类型繁多的数据集它通过云计算和数据处理模式，结合数据的集成共享与交叉复用，构建了强大的决策支持洞察发现和流程优化能力简而言之，大数据是指那些在常规处理模式下难以捕捉和利用的，具有海量规模高速增长和多样化类型的信息资源。

3数据的复杂性大数据时代的数据类型和来源非常多样化，包括结构化数据非结构化数据流数据等，这些数据不仅数量庞大，而且结构复杂，给数据处理和分析带来了巨大的挑战4数据的价值性大数据不仅是一种资源，更是一种价值通过对大数据的分析和处理，可以挖掘出更多的商业价值和社会价值，从而推动。