导语：当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。科技快速发展的今天人工智能极富挑战性，现在印度已经实现手机应用可以无实体网点的银行开户

　　多窗口与客服系统交谈

　　日前一家纽约公司Kasisto推出了这项基于机器学习的自动柜员技术，它使用数百万条银行客户交互记录来训练这款人工智能程序。Kasisto公司衍生于一家打造了苹果Siri语音助手的公司。

　　目前很多客服人工智能都是“哑巴人工智能”，很容易问出它们搞不定的问题。而我们的人工智能非常独特，具有进行流畅交流的能力。

　　通过对话窗口，客户可以向Kasisto客服人工智能询问有关银行服务的问题。他们也可以直接在对话窗口中输入“为昨天的午餐向詹妮弗支付25美元”之类的命令，客服人工智能会向你反馈更多的操作指导。如果账户中的资金不够进行支付，客服人工智能会提醒用户，并询问是否需要使用其他账户支付。

　　人工智能已经进入金融机构

　　消化了银行提供的海量客户交互数据后，如果用户正在一个交互窗口中同客服系统交谈，到了中间，该客户另开了一个交互窗口，向客服系统提出了另外一个完全无关的问题，客服系统能正确完成第二次交互，并转回第一个未完成的对话继续进行。Kasisto客服系统能像人类一样，正确区分不同的客户要求。

　　人工智能已经成为银行常规服务的一部分，而不仅仅是遇到问题时的咨询对象。一名客户在办理业务的过程中，可以跟客服系统询问某个问题，得到满意答案后再回到原业务办理流程中。

　　文本的机器学习远比语音机器学习容易。这之间的差别就跟数字电子技术和模拟电子技术一样大。使用文本输入，客服系统几乎可以处理任何问题。文本对于机器学习或自然图像处理算法是一个合适的处理对象。

　　以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行人工智能，对人类来说是一个极具诱惑的领域，人类为了实现这一梦想也已经奋斗了很多个年头了。而从一个语言研究者的角度来看，要让机器与人之间自由交流那是相当困难的，甚至可以说可能会是一个永无答案的问题。

　　解读世界要闻，剖析全球大趋势！本人专注于原油沥青、铜等现货，有交流需要的朋友，欢迎添加本人Wei信caifudao88，敬请关注