matlab只是一个工具一门语言，矩阵实验室顾名思义数学演算仿真用的其中有不少东西和C区别很大，毕竟它主要倾向于数学方面的建议你买本入门教程看看，融会贯通了就知道怎么用它貌似matlab提供了神经网络和遗传算法的工具箱，可能对于你学习人工智能有一定帮助，你可以百度下相关资料前段时间只是出略。

1首先是定位问题，matlab是个软件产品，解决是模拟问题，程序员是造软件产品的人，程序员用的是javapythonc语言h5等来造软件产品，程序员本质工作中很少遇到模拟问题2MATLAB在程序员行业，使用相对小众，MATLAB可能会用到的岗位，比如数据分析师算法工程师等岗位，并且相对来说可通过pyth。

JAVA可以开发人工智能，效率比C++低，但可移植性强开发人工智能的公司，大疆应该算一个吧。

LISP和PROLOG是最显而易见的人工智能语言 不过大多数的应用型开发，如智能算法模式识别等，其过程往往为matlab仿真加上其他高级语言如C等的商业再实现 机器学习类的算法，尤其是当其应用于数据挖掘等的时候，python是个很好的选择 此外，虽然不是严格的人工智能范畴，但是由于统计学习以及占据了机器学习的。

随着MATLAB工具箱的不断添加和完善，M语言也逐渐成为工程界的准通用标准语言，官网称MATLABTheLanguageOfTechnicalComputing 大学理工科专业一般都开设了或选修或必修的MATLAB相关课程很多新出版的教材，计算机辅助教学的工具软件开始选用MATLAB MATLAB以其简洁易学的语法友好的界面和完善的文档系统逐渐深入人心并将继。

Python语言更加优美，如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab方案要简洁很多而Python作为一种通用编程语言，可以做Web开发网络爬虫脚本人工智能机器学习等，用途是非常广泛的Matlab的优势 Matlab可以说是一个工具，学术界大量使用它来做仿真，做研究的话更容易。

人工智能专业学的主要课程有智能科学与技术自动控制原理，传感器，单片机，微机原理，模式识别，人工智能导论，计算机视觉，数字图像处理，MATLAB ，机器人，电机控制，数字视频技术等等，分为软硬两个方向。

Python虽然是脚本语言，但是因为容易学，迅速成为科学家的工具MATLAB也能搞科学计算，但是软件要钱，且很贵，从而积累了大量的工具库架构，人工智能涉及大量的数据计算，用Python是很自然的，简单高效Python有非常多优秀的深度学习库可用，现在大部分深度学习框架都支持Python，不用Python用谁人生苦。