1、1 定义大数据指的是规模巨大类型复杂且快速变化的数据集合2 特征 体量庞大大数据涉及的数据量极其庞大，通常以TB太字节PB拍字节甚至EB艾字节为单位这些数据可能来源于社交媒体传感器视频监控交易记录等多种渠道 速度迅猛数据的产生速度极快，对实时或近实时的。

2、大数据指的是那些超出常规软件工具处理能力，需要特定技术手段才能有效管理和分析的庞大数据集这些数据集具备高增长率和多样性，包含结构化和非结构化数据，例如日志视频和音频等简单定义下，大数据就是数据量大来源广泛类型多样的信息资产，通常涉及PB级别的数据存储和管理2 大数据特征 海量。

3、大数据的基本特征 一是数据体量巨大百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过15PB1PB=1024TB，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB二是数据类型多样现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片视频音频地理。

4、3大数据的特点数据量大数据种类多 要求实时性强数据所蕴藏的价值大在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索处理分析归纳总结其深层次的规律4大数据的挖掘和处理大数据必然无法用人脑来推算估测，或者用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计。

5、大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据其基本特征通常概括为四个V1 数据量大Volume涉及的数据量通常是TB terabytesPBpetabytes甚至EBexabytes级别的，这些庞大的数据集需要特殊的处理机制2 数据类型繁多Variety大数据包括结构化数据。

6、4 价值密度低Value大数据的一个特点是价值密度相对较低，这意味着大量的数据中只有少部分是真正有用的因此，从海量数据中提取有价值的信息和知识，是大数据分析和数据挖掘的重要任务5 真实性Veracity数据的真实性和准确性是大数据分析的一个挑战由于数据的来源多样，数据的质量可能。

7、4 价值性这是大数据的核心特征与传统小数据相比，大数据的最大价值在于从大量不相关多种类型的数据中挖掘出对未来趋势和模式预测有价值的信息通过深度分析，如机器学习人工智能或数据挖掘方法，可以发现新规律和新知识，并应用于农业金融医疗等各个领域，从而提高社会治理效率生产力和科学。

8、大数据概念 大数据是指在传统数据处理应用软件无法处理的情况下，通过新处理模式，具有更强决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长和多样化的信息资产大数据的基本特征 1 海量数据大数据包含了巨大的数据量，远远超出了传统数据处理工具的处理能力它可以涵盖结构化和非结构化数据，从文本图片到。