1、BI的发展可以理解为从数据分析工具到深入场景的“决策大脑”的演进最开始企业只是想通过其提高做数据分析这项工作的效率，而到后面，更多企业的目的是为了提高做决策的效率和科学性，以结果为导向BI的发展情况简介BI的演进一直是跟着市场需求而变当然，大数据云计算人工智能等技术的发展也给BI。

2、BI和RADs1作为企业智能分析工具，其优势也在不断得到提升例如，在当前人工智能和大数据技术的不断发展中，BI和RADs1也在不断创新，不仅可以实现对数据的实时处理和分析，还可以实现更加智能化的数据挖掘和分析因此，可以预见，在未来的发展中，BI和RADs1将会在更多领域得到应用，并成为企业决策和管理中。

3、一数据分析灵活性不同 1传统BI表样固定，定期出数，一人制作多人查看2新型BI即时响应需求变化，自己DIY为主，也可以分享给其他人查看二数据分析操作复杂程度不同 1传统BI复杂表样，强大数据可视化效果2新型BI快速定义及高交互，探索数据为目标可以自动关联数据表之间的联系，并形成。

4、随着移动互联网和社交化媒体的快速发展，网站BI的作用日益重要未来，随着人工智能和大数据技术的进一步普及，网站BI将更倾向于自动化和智能化它将利用机器学习和自然语言处理等技术，对数据进行深度分析和挖掘，从而更加精准和有效地为企业决策提供支持同时，网站BI还将与其他数据分析领域结合，打通数据。

5、数据科学家，作为数据驱动决策的专家，因其在处理复杂数据中的核心能力，成为每个企业不可或缺的人物，平均年薪高达120，931美元对于技术背景的人员来说，晋升为数据科学家是提升职业价值的重要途径商业智能BI开发人员则通过分析和可视化数据，帮助企业洞察业务趋势，他们的技术与分析技能至关重要最后。

6、客户行为模式以及潜在风险，这些都与新质生产力强调的高科技高效能和高质量的特征高度契合如今，随着金融行业竞争的不断激烈化，思迈特软件希望以此案例册为契机，抛砖引玉，利用人工智能大数据等先进技术和BI解决方案，为金融行业的数智化转型注入新动力，进一步提升金融行业管理效率和经营效益。