4 物联网架构物联网是指通过互联网进行连接和交互的物理设备和传感器网络在数字化转型中，企业需要考虑如何构建一个高效的物联网架构，以支持设备管理和数据采集这个架构应该包括设备管理通信协议数据存储和分析等方面5 人工智能和机器学习架构人工智能和机器学习是数字化转型中的另一个。

环形结构等它们涉及到计算机内部硬件组件的布置和连接方式，直接影响到计算机的性能和稳定性具体选择哪种硬件架构取决于应用场景和性能需求除了以上几种常见的架构外，还有许多其他类型的架构，如云计算架构人工智能架构等这些架构都有其特定的应用场景和优势，可以根据实际需求进行选择和使用。

3 昆仑加速智能平台这一平台基于昆仑AI芯片，提供了包括文本视觉医疗等多个领域的预训练大模型，旨在加速智能计算4 腾讯混元AI大模型腾讯开发的这一大模型基于Transformer架构，拥有万亿级别参数，涵盖了自然语言处理计算机视觉等多个领域5 华为盘古大模型华为的这一超大规模人工智能模型。

而CUDA架构的开发，耗费了NVIDIA巨大的人力物力可以说，是CUDA这个中间层computingframework的优化，才使得开发者真正爱上了GPU，NVIDIA胜在软件而CUDA还不能称之为算法，它只是计算硬件与算法之间的桥梁对于人工智能计算架构来说，一般可以归结为三类模式CPU + GPU，CPU + FPGA，CPU + ASIC。

人工智能的三层基本架构不包括 A基础支撑层 B技术驱动层 C数据管理层 D场景应用层大数据算法超级计算这三大计算将是人工智能的核心驱动力 人工智能概念最早可以追溯到古希腊时期，在火神的故事里就提到过智能机器人与人工生物的概念。

华为根据查询华为官方网站显示，2018年10月，华为发布了全球独创的达芬奇人工智能芯片架构，及基于此架构的升腾芯片和全栈AI解决方案达芬奇架构是在DSP技术的基础上，结合ARM图像编解码TI编程规范等基础上提出的，包含嵌入式操作系统多媒体开发基础软件标准程序库等。