我现在的方向叫机器学习，是人工智能的一个子领域，可以做人脸手势语音识别，需要高数线数和概率论的知识我还简单了解过一些其他方向，比如形式化验证，这个领域是用逻辑的方法证明程序是正确的，没有bug，这个方向需要数理逻辑拉姆达验算等知识还有虚拟现实，是计算机图形学的子领域，研究如何用；我知道“人工智能愚弄人类”自20世纪60年代伊丽莎·查博特ElizaChatbot以来就一直在讨论，但今天的法学硕士实际上处于另一个层面如果你不知道语言模型是如何工作的，布莱克·莱莫因BlakeLemoine与拉姆达LaMDA的对话看起来几乎是超现实主义的，即使这些对话是经过精心挑选和编辑的 然而，我想在这里指出的一点是。

随机过程是统计学的一门课程，课上会讲一些统计模型和知识比如马尔科夫模型随机游走，这门课对于机器学习模式识别等方向很重要，如果你对机器学习人工智能很感兴趣，可以选这门课形式化方法是逻辑的一门课程，里面可能会讲到经典逻辑拉姆达验算，如果你将来想从事形式化验证就是用逻。

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