从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大除了电子；大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果，确切的说是移动互联网物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集存储计算分析的问题对于大数据的应用场景，包括各行各业对大数据处理和分析的应用，最核心的还是用户需求一医疗大数据看病更高效 除了较早；1 电商领域 大数据在电商领域的应用已经非常普遍例如，淘宝京东等平台通过大数据分析用户行为，为用户提供个性化产品推荐，从而激发消费潜力2 政府领域 “智慧城市”项目在多个城市实施，借助大数据，政府能够感知社会发展和市民需求的变化，实现公共服务和资源配置的科学化精准化和合理化3 医疗。

大数据可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用举个本专业的例子，比如在奶牛基因层面寻找与产奶量相关的主效基因，我们可以首先对奶牛全基因组进行扫描，尽管我们获得了所有表型信息和基因信息，但是由于数据量庞大，这就需要采用大数据技术，进行分析比对，挖掘主效基。

除了早期涉足大数据的互联网公司，医疗行业是率先将大数据分析应用于传统行业的代表之一2 生物大数据助力基因改良 目前，生物大数据技术主要指大数据在基因分析领域的应用通过建立基于大数据的基因数据库，人类能够记录和存储自身及生物体的基因分析结果3 金融大数据成为理财助手 在金融行业，大数据的应用；在大数据时代，大数据的应用领域广泛而深入，对各个行业产生了深远的影响以下是一些大数据主要的应用领域1金融领域大数据在银行保险证券等金融领域的应用显著提升了风险管理能力银行通过大数据分析客户行为，以提供更个性化的产品与服务金融行业未来将更加依赖大数据来实现业务的深入化发展2业务；2 电商行业电商行业是最早利用大数据进行精准营销的领域它能够根据消费者的习惯提前准备物料和优化物流管理随着电子商务的集中度提高，行业中的数据量变得巨大，且种类繁多3 金融行业在金融行业中，大数据的应用非常广泛，尤其在交易过程中许多股权交易现在都采用大数据算法进行，这些算法能够越来。

一ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL二Hadoop开发 随着数据规模不断。

大数据时代，在未来的几十年里，大数据都将会是一个重要都话题大数据影响着每一个人，并在可以预见的未来继续影响着大数据冲击着许多主要行业，包括零售业金融行业医疗行业等等，大数据也在彻底地改变着我们的生活现在我们就来看看大数据给中国带来的十商业应用场景，未来大数据产业将会是一个万亿市场 1智慧城市。