海思半导体的升腾310和升腾910是华为的全栈全场景人工智能芯片，其中升腾910是算力最强的AI处理器联发科的天玑9000和天玑7000则是高性能的SoC，适用于智能手机等设备寒武纪的思元370是第三代云端AI芯片，提供了强大的计算能力地平线的征程5是全场景整车智能中央计算芯片，适用于自动驾驶领域中星微；其次，计算算力指的是计算机执行数学计算的能力，这包括科学计算数值计算和超级计算等例如，在金融行业，计算算力被用于预测市场趋势而在物理和化学领域，科学家们利用超级计算机模拟分子结构和反应过程最后，人工智能算力是随着人工智能技术进步而兴起的一种新型算力它包括机器学习深度学习自然语言。

另一方面，大部分深度学习框架具有良好的可扩展性，支持将复杂的计算任务优化后在多个服务器的CPUGPU或TPU中并行运行，缩短模型的训练时间3算力 算力伴随着人工智能出现一直都在提升和发展，相辅相成如何提升算力成为各国研究的重点，光电计算被提上日程，以三维受控衍射传播实现全并行光速计算为例；在人工智能时代，算力被视为推动发展的关键驱动力它如同发动机，为各种计算任务提供动力那么，算力究竟是什么它是指计算系统处理信息和执行计算的能力算力的单位包括浮点运算次数秒指令秒万亿次秒等，它们衡量着计算机处理数据的速度和效率算力的发展历程从机械时代跨越到云端在这个过程中；2 算力算力为人工智能提供了必要的计算能力支持随着技术的发展，算力已经显著提高，使得复杂算法得以实现3 算法算法是实现人工智能的关键，它决定了如何从数据中提取智能主流算法分为传统机器学习算法和神经网络算法近年来，随着深度学习的发展，神经网络算法达到了一个新的高潮4 场景；为了达到元宇宙级别的沉浸体验，所需算力需要比现有水平提升1000倍然而，目前的算力瓶颈使得许多元宇宙构想难以实现，例如，实现16K的沉浸感，需要的带宽高达2807Gbps，这些都是现有技术难以触及的挑战更为严峻的是，如果人工智能想要完全模仿人脑，仅用最强大的计算方式，效率也会降低3361倍，这还是仅。

2计算算力这种算力主要是指计算机进行数学计算的能力，包括科学计算数值计算和超级计算等例如，在金融领域，我们需要使用大量的计算来预测市场趋势在物理和化学领域，我们需要使用超级计算来模拟分子结构和反应过程3人工智能算力随着人工智能技术的发展，人工智能算力变得越来越重要它包括机器学习。

新型存储发展背景 存储领域面临瓶颈，其发展速度与处理器性能提升不匹配，导致“存储墙”问题在经典冯诺依曼架构下，数据的存储与计算分离，使得存储系统的速度与容量难以平衡现代计算系统采用的三级存储结构SRAMDRAMNAND Flash在满足性能需求的同时，受限于功耗散热和芯片面积，导致存储容量与速度。