不是很容易，但是推荐一些Hadoop家族系列文章，主要介绍Hadoop家族产品，常用的项目包括Hadoop， Hive， Pig， HBase， Sqoop， Mahout， Zookeeper， Avro， Ambari， Chukwa，新增加的项目包括，YARN， Hcatalog， Oozie， Cassandra。

另外就是SQL On Hadoop之Hive于大数据而言一定要学习的最后，学会Hive的基本命令创建删除表加载数据到表下载Hive表的数据MapReduce的原理还是那个经典的题目，一个10G大小的文件，给定1G大小的内存，如何使用Java程序。

实际操作 通过运行实际的MapReduce任务，探索Hadoop的各种功能，如数据读取数据处理和数据存储学习高级组件 在熟悉基础组件后，可以进一步学习Hadoop生态系统中的其他组件，如HivePig和HBase持续学习 随着大数据领域的不断。

第一阶段大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置第二阶段hadoop部署进阶Hadoop集群模式搭建，hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析使用HDFS。