1、Excel起步 作为一个入门级工具，Excel是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图如果在众多数据分析工具中您只了解最基本的Excel，以下是最好的进阶路线SQL起步 如果你了解SQL，说明你已经具备了更快提升的基础，建议如下进阶路线R语言起步 作为用来分析大数据集的统计组件包，R是一个非常复杂的工具，掌握R意味着你比其他IT专业人士可以更快上手一些专业分析工具和服务Python起步MySQL起步微软SQL Server起步Tableau起步Java起步PostgreSQL起步Visual Basic起步；硬件结合的产品，由一组集成的服务器存储设备操作系统数据库管理系统以及为数据查询处理分析用途而特别预先安装及优化的软件组成，高性能大数据一体机具有良好的稳定性和纵向扩展性以上是小编为大家分享的关于大数据存储与应用特点及技术路线分析的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货。

2、当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来指导实践的深层次应用将成为发展重点各大互联网公司也都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错就业前景 1大数据应用广泛，未来将覆盖全行业 2大数据人才缺口巨大23内人才缺口预计达到120万+3随着人工智能物联网的发展；月薪上万的技术领域包括人工智能大数据分析云计算和安全移动应用开发前端开发1 人工智能涉及机器学习深度学习自然语言处理等技术随着人工智能的快速发展，对相关专业人才的需求日益增长，掌握这些技术的人才在市场上具有很强的竞争力2 大数据分析包括数据挖掘数据处理数据建模等；红火一时的数据分析走向了我们，纷纷称不分析数据企业将长久不了，可是究竟什么样的数据才是大数据呢，什么样的数据才是最大的呢？ 如果你没有接触过大数据，那么你就不知道大数据究竟有多大，大到什么样的数据才能称之为大数据那么，根据数据收集的端口，企业端与个人端之间，大数据的数量级别是不同的 大数据开发学习；相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识基础，经过一个系统的学习过程，往往也能够从事一些大数据领域的岗位，比如数据采集数据清洗数据分析等岗位都比较适合女生来从事所以，在选择学习大数据知识的时候，应该根据自身的知识基础和能力特点来选择学习路线；书中展示了谷歌微软IBM苹果facebooktwitterVISA等大数据先锋们具价值的应用案例对大数据分析有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看大数据分析书籍开始入门B站上有很多的大数据教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图也可以自己去看看，下载学习试；大数据学习路线javaJava se，javawebLinuxshell，高并发架构，lucene，solrHadoopHadoop，HDFS，Mapreduce，yarn，hive，hbase，sqoop。

3、通过分析大数据对企业的吸引点，市场人才需求状况，总结出大数据学习的两种方向和数据人才成长的不同路径2数据分析与数据；小编做了个大数据技术学习路线的脑图，如果你们有想要的话，可以在公众号后台回复大数据一大数据技术基础 1linux操作基础；同时又有很强的数学功底，那么大数据分析可能是您努力的方向学习路线不管您属于以上哪种角色，有一些大数据理论知识是您必须。

4、一前言经常有小伙伴留言和私信我关于大数据的学习路线，以及咨询我一些关于有工作经验想转行大数据的问题，只言片语也讲不清；专家路线的数据分析师则有三条发展路径技术路线研发路线和业务路线技术路线的数据分析师，主要负责创建和维护数据分析基础设施，如数据库大数据处理系统等需要掌握JavaSparkkafka等技术，具备对ETL数据仓库等的理解研发路线的数据分析师，即算法工程师，通过数据挖掘机器学习和人工智能提高；那么大数据分析是您今天努力的方向学习路线 不管您属于以上哪种角色，有一些大数据理论知识是您必须要掌握的，他们包括但不限于；Excel 可以进行各种数据的处理统计分析和辅助决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法2至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言 以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款。