a100显卡是一款高端专业级的数据中心GPU以下是 一基本概述 a100显卡是NVIDIA公司推出的一款针对数据中心的高端显卡产品它采用先进的制程技术和架构，专为云计算人工智能深度学习等高性能计算需求而设计a100显卡的主要特点是具备极高的计算能力和大规模数据处理能力，是企业和研究机构进行大规模数据。

训练人工智能显卡排行

1、包括谷歌Facebook微软百度等在内的互联网巨头公司都在使用GPU分析图片视频和音频文件，改进搜索和图像标签等应用功能GPU也大量应用VR无人车等相关产业机构认为，随着人工智能技术在各行业逐渐渗透，GPU为王的时代或正在逼近GPU概念股有哪些通富微电002156北京君正，浪潮。

2、6 电源为了满足计算机高负载的需求，建议选择高功率的电源，例如800W或以上需要注意的是，具体的配置需求可能会根据不同的AI模型和应用需求有所不同例如，如果你主要是做人工智能和深度学习的开发，那么可能需要考虑的配置是CPUi7GPUGXT1060内存6GSSD256G。

3、目前，全球人工智能计算力的主体依然是GPU芯片根据FrostSullivan的报告，截至2018年，GPU芯片在AI芯片市场的占比高达3654%预计到2020年，这一比例将提升至423%，市场规模将达到约38亿美元到2024年，GPU芯片的市场占比有望进一步提高至514%，届时全球人工智能GPU芯片市场的规模将达到111亿美元。

人工智能 gpu选择

中国“芯”系列国产GPU主要企业包括沐曦集成电路壁仞科技燧原科技地平线黑芝麻1沐曦集成电路多场景高性能GPU 沐曦集成电路专注于设计具有完全自主知识产权，针对异构计算等各类应用的高性能通用GPU芯片公司致力于打造国内最强商用GPU芯片，产品主要应用方向包含传统GPU及移动应用，人工智能。

虽然人工智能专业对配置要求没有上限，但不用花大钱来砸配置，买个5千6千元以上的游戏本就足够人工智能专业，大学4年的学习了 大学阶段的人工智能学习，通常不需要跑和研究生一样的大程序，但仍跑一些机器学习框架，数据量不是很大，买个4G或6G以上的独显GPU，CPU在4核或6核以上，内存在16G以上的笔记本就可以了。