从大数据的来源来看主要分为以下几个大类一国家数据库二企业数据三机器设备数据四个人数据方法步骤 一国家数据库 包含公开的和保密的两个方面公开的如GDPCPI固定资产投资等宏观经济数据，包括历年统计年鉴或人口普查的数据，以及地理信息数据金融数据房地产数据医疗统计；大数据分为系统日志采集系统网络数据采集系统数据库采集系统这三类大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产。

用户行为数据交易数据移动设备数据等1用户行为数据用户行为数据是大数据应用中最有价值的部分之一通过分析用户在网站或应用程序中的点击浏览购买搜索评价等行为，企业可以深入了解用户的需求偏好和行为模式2交易数据交易数据是大数据应用中最直接的数据源通过分析客户的购买历史；1 大数据可以根据其来源和特性被分为三大类 传统企业数据这类数据包括客户关系管理系统CRM中的消费者信息企业资源规划ERP系统中的常规管理数据库存和财务账目等2 机器和传感器数据这一类数据源自动机器和传感器，例如电话通信记录智能电网计量器工业制造中的传感器数据电子设备日志；大数据技术涵盖广泛的领域，可分为以下主要类型1 分布式存储 Hadoop 分布式文件系统 HDFS一种可扩展的分布式文件系统，用于存储海量数据HBase一种基于 Hadoop 的数据库，用于存储分布式结构化的数据Cassandra一种无模式的分布式数据库，用于存储键值对数据2 分布式计算 MapReduce一种；大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里 二大数据的类型和价值挖掘方法 1大数据的类型大致可分为三类 1传统企业数据Traditionalenterprise；根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源管理信息系统Web信息系统物理信息系统科学实验系统2数据存取大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类第1类主要面对的是大规模的结构化数据第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据第3类面对的是结构化和非。

大数据实时处理技术主要包括批处理与流处理的结合离线计算与在线计算的融合等，以满足不同场景下的实时数据处理需求流计算则是一种基于数据流的计算模式，可以实时地对数据进行处理和分析，为实时决策提供支持大数据目前的应用事例 农业领域农业领域也可以通过大数据的应用来提高生产效率和质量例如；大数据主要可以分为三大类结构化数据半结构化数据和非结构化数据其中，结构化数据是最常见的一种，它们可以被规范和统一格式描述，例如关系型数据库中的表格数据这类数据通常存储在传统的数据库系统中，并通过SQL等查询语言进行检索和分析半结构化数据则具有一定的格式和规范，但不适合用传统关系；1 结构化数据这类数据可以存储在关系型数据库中，并以二维表结构来表示例子包括金融交易数据企业ERP数据和医疗HIS数据库结构化数据的特点是格式固定，便于查询和处理，是大数据分析的基础2 半结构化数据半结构化数据包含分隔符，用于标识语义元素和记录字段，但不符合传统数据库的结构例如；大数据分析主要可以分为四种类型，即描述性分析诊断性分析预测性分析和规范性分析首先，描述性分析是大数据分析中最基本的一种类型它主要是将大数据集中的数据进行整理和简化，将其转化为人们更容易理解的形式例如，一个电商公司可能会收集大量的销售数据，然后通过描述性分析，将这些数据整理成销售；大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源分为以下几类1交易数据包括POS机数据信用卡刷卡数据电子商务数据互联网点击数据“企业资源规划”系统数据销售系统数据客户关系管理CRM系统数据公司的生产数据库存数据订单数据供应链数据等2移动通信。

三社交数据这类数据包括用户行为记录反馈数据等，例如TwitterFacebook等社交媒体平台上的数据；高容量 处理海量数据TB 级至 PB 级，超过传统数据库的处理能力高速度 快速处理数据，以满足实时或近实时分析的需求高多样性 处理不同来源和格式的数据，包括结构化非结构化和半结构化数据大数据技术可以细分为以下主要类别数据获取和存储 大数据平台 如 HadoopSpark 和 Hive；大数据技术主要分为以下几大类1 大数据存储技术这包括数据仓储技术以及Hadoop等分布式存储解决方案2 大数据处理技术涉及Hadoop等大数据处理框架，以及SQLonhadoop等数据查询和分析技术，它们支持复杂的数据查询和交互式分析3 大数据执行和应用技术这一类技术以机器学习数据挖掘为核心，支持大数据的；大数据有三个主要部分，分别是数学，统计学和计算机等学科大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习大数据平台是对海量结构化非结构化半机构化数据进行采集存储计算统计分析处理的一系列技术平台大数据平台处理的数据量通常是TB级，甚至是PB或EB级的数据。