具体课程如下数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论程序设计实践离散数学概率与统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统概论计算机系统基础并行体系结构与编程非结构化大数据分析在选择专业时，了解开设该专业的大学及其教学质量至关重要以下是部分开设数据科学与大数据技术。

大数据专业课程设置丰富多样，旨在培养学生在全球信息时代具有竞争力的技能以下是大数据专业的课程概览1 学科基础课 计算机导论与程序设计为学生提供计算机科学的基本概念和编程技能 电路与电子学基础教授电子学基础知识，为理解计算机硬件打下基础 离散数学培养逻辑思维和数学推理能力，对。

课程包括大数据概论大数据存储与管理大数据挖掘和机器学习等基础理论，同时也涵盖了人工智能基础Python程序设计统计学习神经网络与深度学习方法等高级技术多媒体信息处理数据可视化技术智能计算技术和分布式与并行计算也是该专业的重点内容此外，云计算与数据安全数据库原理及应用算法设计与。

大数据课程涵盖了多个阶段的学习内容在基础阶段，学生将掌握LinuxDockerKVMMySQL基础Oracle基础MongoDB和Redis等技术这些技术是大数据处理的基础，学生需要熟练掌握在大数据存储阶段，学习者将接触到Hadoop MapReduceHDFSYARN等核心组件具体来说，Hadoop的概念版本和历史HDFS的工作原理。

算法分析与设计课程则教授学生如何设计高效的算法，解决复杂问题数据计算智能课程则让学生了解如何利用智能技术进行数据分析数据库系统概论课程使学生能够理解数据库的设计管理和维护计算机系统基础和并行体系结构与编程课程则帮助学生掌握计算机系统的基本原理和并行计算技术非结构化大数据分析课程则着重于。

此外，学生还需要学习神经网络与深度学习方法，以便更好地理解和应用这些技术多媒体信息处理数据可视化技术智能计算技术分布式与并行计算云计算与数据安全数据库原理及应用算法设计与分析高级语言程序设计优化理论与方法等课程，进一步提升了学生的综合能力大数据与审计专业的课程则侧重于统计。