1、2交通领域 请点击输入图片描述 人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度。

2、人工智能的研究和应用领域有自然语言处理计算机视觉机器学习等1自然语言处理自然语言处理是一种计算机科学技术，它使计算机能够理解人类语言，包括口语和书面语自然语言处理技术包括文本分析自动语音识别机器翻译。

3、金融科技金融科技是利用人工智能技术来优化金融服务和金融风险管理的技术，包括智能投资智能风控智能客服等医疗健康人工智能在医疗健康领域的应用包括医疗影像分析智能诊断健康监测等智能制造智能制造是利用人工。

4、3无人驾驶汽车智能汽车的一种，主要依靠车内以计算机系统为主的智能驾驶控制器来实现无人驾驶4教育 iFlytek和普通教育等公司已经开始探索人工智能在教育领域的应用 通过图像识别，可以通过机器对试卷进行校正和答题。

5、还可以应用于其他领域，例如制造和物流总的来说，这三个流派代表了AI的不同方法，每个流派都有其优点和局限性 无论哪种方式，人工智能在系统化和应用领域的快速崛起为世界所关注，并无疑地将推动这个领域的发展。

6、安德里亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的。

7、数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

8、知识表示与推理Knowledge Representation and Reasoning表示和存储知识进行推理的方法和技术，包括本体Ontology语义网Semantic Web等这些方面相互关联互为补充，共同推动人工智能领域的发展和应用。

9、人工智能的研究领域主要有知识工程，模式识别，机器人学1知识工程是费根鲍姆教授在第五届国际人工智能会议上提出的一种概念，恰当运用专家知识的获取表达和推理过程的构成与解释，是设计基于知识的系统的重要技术问题。

10、2人工智能带来社会建设的新机遇我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育医疗养老环境保护城市运行司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平。