1、一个不懂的初学者，想要学习人工智能按照下面3个步骤走，人工智能入门就非常简单了第一步学好数学知识 人工智能就是计算机科学的一个分支，不过也有借助其他计算机技术的时候，它和计算机的主要组成部分非常相似，差异的地方主要就是形态它们都是硬件和软件相配合，硬件就是实实在在可以看见，可以触。

2、心理学和哲学方面则是理解人类智能与机器智能的差异和联系的重要途径心理学帮助我们了解人类智能的行为模式，哲学则提供了一种思考机器智能的本质和界限的方法人工智能涵盖的范围非常广，由多个学科领域组成对于初学者而言，入门的基本知识包括机器学习机械原理计算机视觉等这些领域为理解和构建智能。

3、入门人工智能，数学与编程基础不可或缺学习路径分数学与编程两部分数学基础微积分线性代数统计与概率论是核心，尤其是线性代数，AI涉及复杂矩阵运算推荐教程包括微积分学线性代数视频概率与统计课程编程语言Python因其简洁易读功能强大，成为AI领域首选作为初学者，尽早掌握Python至。

4、4 随后，应该系统地学习人工智能的核心知识，包括机器学习深度学习神经网络等5 最后，通过动手实践，例如参与项目或完成实验，将所学知识应用于实际问题中人工智能领域包含众多子领域和术语，如机器学习深度学习神经网络等，这些术语可能会让初学者感到困惑刚开始学习时，理解这些术语的大致。

5、普通人可以自学 AI人工智能，但是需要具备一定的基础知识和学习能力自学 AI 需要掌握编程数学统计学等基础知识，同时需要了解机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉等领域的相关知识对于没有相关背景的人来说，学习这些知识可能需要花费较多的时间和精力此外，自学 AI 还需要有良好的。

6、2PyTorch深度学习由Keras之父Google人工智能研究员弗朗索瓦#8226肖莱执笔，全面介绍了使用Python和Keras进行深度学习的实践方法3机器学习周志华老师的力作，作为机器学习领域的经典入门教材，适合初学者系统学习4动手学深度学习李沐老师编著，不仅讲解深度学习算法原理。

7、对于初学者或想要了解人工智能的人员，建议参考以下资源 “如何自学人工智能” “学习人工智能的路线” “非技术背景入门人工智能，有哪些值得推荐的基础学习资料” “机器学习第一部分Python库相关”共四部分，华为技术专家经验分享 “华为云机器学习服务”附教学视频想要深入了解。

8、在完成以上内容的学习之后，最好能参加一个人工智能的项目组课题组，在具体的实践中完成进一步的学习过程随着大数据的发展，人工智能也进入了一个全新的发展时代，对于基础薄弱的初学者来说，通过大数据进入人工智能领域也是一个不错的选择人工智能学习最佳途径1寻找一些免费的书籍 寻找一些免费的。

9、0基础学AI是指没有任何相关知识和经验的人开始学习人工智能虽然起步可能会比有一定基础的人更困难一些，但并不意味着没有前途学习AI需要一定的数学编程和统计知识，但并非不可逾越的难关现在有许多在线教育平台和资源可以帮助初学者入门AI，提供了丰富的学习材料和实践项目此外，参加相关的培训。

10、可以说是一个人工智能入门从放弃的毅种循环因此建议先去大概了解人工智能到底是什么，还有去招聘网站看看现在的企业到底需要什么样的技能，有个大概的方向初学者最好通过视频来学习人工智能比如吴恩达教授的机器学习，麻省理工的线性代数视频等等来我们北大青鸟官网看看人工智能到底要学什么。