1、和数据种类Variety 由于Gartner的影响力，后来很多机构就继续沿用这3V模型来作为大数据的特征24V 随着大数据概；大数据的4V特征即Variety多样化Volume大量化Velocity快速化Value价值密度低如下图所示其中，Variety；大数据的“4V”特征很有名但我一直对这个提法感觉莫名其妙这样总结的目的是什么？ 人做事都是有目的的，目的往往在事情之。

2、大数据在征信体系建设中的应用大数据以其独特的4V特征，为促进征信体系建设方面发挥的积极作用 1大数据带来了数据量级的指；总结了大数据的四个本质特征4V，分别是规模大Volume多样性Variety时效性Velocity以及价值性Value这；大数据量大 指的是数据体量大，即所说的海量数据2012年，Facebook宣布每天有25亿条内容，3亿上传照片数杂结构复杂 指的是数据的存储类型多种多样，数据结构复杂传统的小数据，为了便于存储和快速处理，一般都是结构化的数据，而大数据全维度全面 指的是业务数据的完备性，即数据样本的维度较多，能够全面呈现数据对象比如要了解一个用户行为。

3、美剧 “Person of Interest”中译疑犯追踪 给了我们最生动故事来阐释Volume 海量的含义 Volume 美剧 “Intelligence” 中译超脑特工 此剧对大数据另一个特性“高速”给出了非常形象的描述 Velocity高速 到美剧 “Touch”中译触摸未来对大数据“多样”的这一特质赋予了超自然力量 Variety多样 从诸如FacebookTwi；大容量 据马海祥了解，天文学和基因学是最早产生大数据变革的领域，2000年，斯隆数字巡天项目启动时，位于新墨西哥州的望远镜多样性 随着传感器智能设备以及社交协作技术的飞速发展，组织中的数据也变得更加复杂，因为它不仅包含传统的关系型数据快速度 在数据处理速度方面，有一个著名的“1秒定律”，即要在秒级时间范围内给出分析结果，超出这个时间，数据就失去价值了 例如；Volume 大量 据调查统计，仅传统热线服务渠道，XX运营商每月就有30亿次的用户接触记录和通话录音Variety 多样 呼叫中心的运营数据按照数据格式划分，包括 1 结构化数据 结构化数据是指可以使用关系型数据库表示和存储Velocity 快速 呼叫中心需要借助大数据挖掘分析技术及自然语言识别技术NLP。