大数据的什么特征为数据挖掘提出新的挑战-

大数据是什么其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值大数据有4个特点，为别为Volume大量Variety多样Velocity高速Value价值，一般我们称之为4V大数据所谓4V，具体指如下4。

大数据的什么是大数据技术的核心

1、大数据是一门专注于数据收集与分析的技术之所以被称为大数据，是因为它涵盖了来自各个角度和维度的数据在当今的互联网时代，数据量急剧增加，其中蕴含着大量有价值的信息然而，人工处理这些数据会耗费大量时间和精力因此，大数据技术应运而生，旨在高效地处理海量数据大数据技术的诞生背景是互联网时代。

2、其核心应用包括精准营销，通过对用户行为和偏好的深入理解，企业能够定制化推广产品，提高营销效果在征信分析领域，大数据能够收集和整合个人信用信息，帮助金融机构评估风险，做出更准确的信贷决策同样，消费分析也是大数据的重要应用，通过对消费者购买历史浏览记录等数据的分析，商家可以洞察消费者需求。

3、1 大数据的发展已经成为迅猛的趋势，成为当今时代的重要特征和宝贵资源2 大数据的崛起得益于技术的支持，云计算物联网等技术的不断进步为大数据的收集存储和处理提供了强大的基础3 例如，通过云计算平台，企业能够轻松应对海量数据的存储需求，并实现数据的快速分析和挖掘4 同时，物联网。

1、大数据是指规模巨大复杂多变难以用常规数据库和软件工具进行管理和处理的数据集合它不仅包含传统结构化数据如关系型数据库中的表格数据，还包括非结构化数据如文本图片音频视频等和半结构化数据如日志文件社交媒体数据等大数据的特点主要体现在以下几个方面规模巨大大数据。

2、大数据的特点包括1 价值密度低大数据中蕴含的价值相对较低，这意味着其中大部分数据在未经处理的情况下对决策支持的作用有限要发挥大数据的潜力，需要采用创新的技术手段，以便从海量数据中提取有价值的见解2 规模与多样性大数据的规模宏大，数据类型繁多，涵盖了结构化数据半结构化数据和非。

3、大数据主要用于收集存储分析和挖掘各种类型的数据这些数据可以是结构化的，如数据库中的数字和事实，也可以是非结构化的，如社交媒体上的文本图片和视频等大数据技术的核心在于处理和分析这些海量数据的能力，通过数据挖掘和分析，可以提取出有价值的信息和洞察，为决策提供支持大数据的应用非常。

4、大数据指的是海量数据的集合，其中包含了结构化和非结构化数据，涉及数据规模处理速度种类多样性等多个方面大数据的基本概念大数据，顾名思义，涉及的是数据量的巨大这种数据规模超出了传统数据处理和应用的能力范围随着互联网物联网云计算等技术的发展，以及社交媒体电子商务等应用的普及。