1、数据开发工程师 数据开发工程师负责从数据源采集清洗到数据存储与管理的全链路工作，包括数据处理与分析数据模型与架构设计数据质量和数据治理，以及数据可视化与报表开发他们的角色可能因公司规模而异，但在任何情况下，都需要具备扎实的编程与数据处理能力，以及对大数据技术和工具的深入了解这些岗；从当前的技术发展趋势行业发展趋势和社会发展趋势来看，大数据专业领域的就业前景都是非常广阔的，数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，这个过程也必然会释放出大量的就业岗位大数据专业的发展在一线城市也是比较好的一般一些大的互联网公司都在一线城市，所以。

2、大数据中心管理岗位是一个高度技术化的职业，要求从业者具备较强的技术能力和管理能力该岗位的核心职责包括服务器网络设备和存储设备等基础设施的维护与管理，确保数据中心的稳定运行此外，还需要负责对数据进行监控备份和恢复等操作由于涉及到大量复杂的技术细节和系统架构，这个岗位的学习和掌握过程；工作方向不同，工作经验不同工资多少不定以大数据开发工程师为例应届毕业生，7K+12年，814K34年，18K+5年以上，25K+，这些都是一般情况，具体的工作内容不同还会稍有变动大数据专业工资多少 大数据岗位有很多种，比较常见的有大数据开发工程师大数据算法工程师大数据分析工程师等；数据分析师是当下大家较为熟知的大数据岗位，主要负责行业数据的搜集整理分析他们需要掌握SPSSSTATISTICEviewsSAS等数据分析工具，以及数据分析的营销思维根据招聘平台统计，数据分析师的月薪一般在10K多点数据挖掘工程师则从海量数据中发现规律，帮助企业决策智能化自动化，提高工作效率他们。

3、当前大数据岗位可以分为开发岗算法岗运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS；高学历和丰富的大数据工作经验都是求职时的加分项随着互联网和人工智能的发展，大数据人才的需求将持续增加例如，知名的社交购物平台都利用大数据技术对用户行为进行定向推荐大数据的发展趋势只会越来越好，因此，大数据岗位的工资水平上万并不困难6 大数据开发工程师需要掌握的技术较多，通常要求熟练；大数据主要的三大就业方向大数据系统研发类人才大数据应用开发类人才和大数据分析类人才在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师大数据应用开发工程师和数据分析师大数据人才稀缺据数联寻英发布大数据人才报告显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来35年内大数据人才的缺口将。

4、大数据专业的就业方向有大数据系统研发工程师大数据应用开发工程师大数据分析师数据可视化工程师数据安全研发人才等方面1大数据系统研发工程师这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建大数据存储数据库构设优化数据库构架解决数据库中心设计等，同时，还要负责。