1、1 理业务流程梳理与数据资源规划 企业面临TB级别的实时数据，需规划数据采集内容存储位置及方式这要求有一个有序流程，涉及跨部门合作，包括前端后端数据工程师分析师项目经理等2 采数据采集与预处理 数据部门接收来自前端和后端的数据，通过ETL抽取转换加载工具进行处理。

2、1 数据收集此阶段涉及从各种数据源获取数据，这些数据源会影响大数据的真实性完整性一致性准确性以及安全性例如，对于Web数据，常用的收集方法是网络爬虫，并且需要设置适当的时间间隔，以确保收集到的数据具有时效性2 数据预处理这一环节包括数据清洗集成归约以及转换等步骤，这些步骤；大数据处理的四个主要流程1数据收集收集大数据，包括结构化数据和非结构化数据，收集的数据可以来自外部源，或者是内部的数据源2数据存储将收集的数据存储在可靠的数据仓库中，以便更好的管理数据3数据处理对收集的数据进行清洗结构化和标准化，以便从中获得有用的信息4数据分析利用；大数据处理的四个主要流程如下1 数据收集这一阶段涉及从各种来源搜集结构化和非结构化数据数据可源自外部资源或内部数据源，并需确保其完整性2 数据存储随后，需将收集来的数据储存在安全可靠的数据仓库中这一步骤至关重要，因为它保证了数据的有序管理和长期保存3 数据处理紧接着。

3、大数据处理流程可以概括为四步数据收集数据清洗数据存储与数据分析数据可视化在数据收集阶段，大数据处理的首要任务是整合来自不同来源的原始数据这些数据可能来自社交媒体企业数据库物联网设备等例如，在智能交通系统中，数据收集就涉及从各个路口的摄像头车载GPS交通流量传感器等捕捉信息。

4、1 数据采集大数据的处理流程首先涉及数据的采集，这一步骤是获取原始数据的基础数据源可能包括同构或异构的数据库文件系统服务接口等2 数据导入与预处理采集到的数据需要导入到指定的数据仓库或处理平台，并进行预处理预处理包括数据清洗数据转换数据整合等，以确保数据的质量和一致性。

5、大数据的处理流程包括以下几个关键步骤1 数据采集这一阶段涉及从不同来源收集数据，无论是通过服务器日志用户行为追踪还是其他方式生成的新数据，都是数据采集的一部分此外，使用工具如Flume将数据传输至集中处理位置也属于数据采集的范畴2 数据预处理在这一步骤中，通过编写MapReduce程序对；大数据处理包含六个主要流程数据收集数据预处理数据存储数据处理与分析数据展示数据可视化数据应用数据质量贯穿整个流程，影响每一个环节在数据收集阶段，数据源决定数据真实性完整性一致性准确性与安全性Web数据收集多通过网络爬虫，需设置合理时间以确保数据时效性数据预处理涉及；大数据处理流程可以概括为四步1收集数据原始数据种类多样，格式位置存储时效性等迥异数据收集从异构数据源中收集数据并转换成相应的格式方便处理2数据存储收集好的数据需要根据成本格式查询业务逻辑等需求，存放在合适的存储中，方便进一步的分析3数据变形原始数据需要变形与。

6、大数据处理流程包括数据收集数据存储数据清洗和预处理数据集成和转换数据分析数据可视化数据存储和共享，以及数据安全和隐私保护等步骤1数据收集 数据收集是大数据处理的第一步这可以通过多种方式进行，如传感器网页抓取日志记录等数据可以来自各种来源，包括传感器社交媒体电子邮件。