一大数据专业主要学习内容 1 基础学科 包括数学分析数据结构数据科学导论等，为学生提供了扎实的数学和计算基础2 大数据开发 涉及Java大数据基础Hadoop体系ScalaKafka以及Spark等内容，这些都是大数据领域的关键技术3 数据分析与挖掘 除了编程技术，你还需要学习Python关系型数据库。

如今大数据发展得可谓是如日中天，各行各业对于大数据分析和大数据处理的需求也是与日俱增，越来越多的决策建议规划和报告，都要依靠大数据的支撑，学习大数据成了不少人提升或转行的机会因此，入门大数据开始成为很多人的第一步，下面给大家讲讲，究竟大数据入门，首要掌握的知识点有哪些，如何一步一。

本文解析面试中关于Kafka的基础知识，助你全面了解这一消息队列系统消息队列在异步削峰填谷解耦方面发挥关键作用中小型公司倾向于使用开源社区活跃的RabbitMQ，而大型公司更倾向于性能更强的RocketMQ在大数据与实时计算日志采集场景下，Kafka成为业界标准，因其活跃社区与稳定可靠性RabbitMQ起。

Kafka是一个分布式的高吞吐的基于发布订阅的消息系统利用kafka技术可以在廉价PC Server上搭建起大规模的消息系统Kafka具有消息持久化高吞吐分布式实时低耦合多客户端支持数据可靠等诸多特点，适合在线和离线的消息处理互联网关采集到变化的路由信息，通过kafka的producer将归集后的信息。

此外，Flink是一个流式处理引擎，能够处理无界和有界数据流，提供了事件时间处理状态管理和精确一次语义等功能Kafka则是一个分布式流处理平台，能够处理高吞吐量的发布订阅消息，适合用于构建实时数据管道在机器学习领域，TensorFlow是一个开源的机器学习框架，支持分布式训练和推理，适合构建大规模的深度。

听说Rocket MQ很多概念也来自Kafka，学会它其他的消息中间件基本也大差不差的都会了，今天分享一篇Kafka的基础入门文章给大家 Kafka 是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列Message Queue，主要应用与大数据实时处理领域其主要设计目标如下Kafka 本质上是一个 MQMessage Queue，使用消息队列的。