1、从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构其特点在于海量数据的分布式数据挖掘但它必须依赖云计算分布式处理分布式数据库云存储和虚拟化技术扩展信息大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征没有必要将其神话或保持敬畏；互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库OracleMySQL新兴的NoSQLHBaseCassandraRedis全文检索框架ESSolr等如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对MysqlHBaseES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方；1 数据量大 大数据的最显著特征是其庞大的数据量这些数据集通常包含数十亿甚至更多的数据项它们可以是结构化数据，比如传统数据库中的信息也可以是半结构化或非结构化数据与常规数据库相比，大数据的数据存储需求呈指数级增长，日增量可能达到数百亿甚至更多2 数据增长速度快 随着自动化物；2 Apache Spark作为一款开源的大数据处理引擎，Apache Spark特别擅长在内存中执行数据分析任务3 Tableau作为一款基于云计算的数据分析和可视化平台，Tableau能够轻松连接各种数据源，包括大型数据集和实时数据流4 Microsoft Power BI这款平台专注于数据可视化和商业智能分析，能够接入多种数据源。

2、8莫斯科是俄罗斯的首都，最大的城市，是全国的政治，经济，文化，交通中心，这里有著名的红场，克里姆林宫第二加拿大简介 加拿大位于北美洲的北半部，总面积 997万平方公里，仅次于俄罗斯，是世界第二大国人口2900多万，是世界上平均人口密度最低的国家之一，每3人占有一平方公里的土地89%的土地；维普资讯是科学技术部西南信息中心下属的一家大型的专业化数据公司，是中文期刊数据库建设事业的奠基人，公司全称重庆维普资讯有限公司目前已经成为中国最大的综合文献数据库从1989年开始，一直致力于对海量的报刊数据进行科学严谨的研究分析，采集加工等深层次开发和推广应用5中宏数据库 中宏数据。

3、据我一个这个专业的朋友说，这个专业很好就业，以后在公安内部的发展空间也很大，是个很好的专业课程学什么专业主干课程有数据结构与算法基础Python语言程序设计数据库原理最优化理论与方法自然语言处理公安领域知识图谱数据挖掘与机器学习公安大数据概论公安大数据治理技术公安大数据分析；多数据源管理对接多种数据输入来源，支持数据库低代码数据模型API接口等数据集管理通过界面化加工，形成标准数据输出格式ETL负责数据抽取清洗转换并加载到数据仓库数据大屏配置引擎实现大屏展示，图表配置引擎支持多种图形组件，报表配置引擎实现数据报表展示数据开放服务提供标准数据集API，模板；猫眼电影数据提供全国各大电影的实时票房数据和动态，对于电影行业分析和决策具有重要价值IMDbimdbcn创建于1990年，是一个关于电影电视音乐等娱乐产品的在线数据库，收录了丰富的内容信息和评论，是娱乐爱好者获取专业信息的平台豆瓣doubancom收录了各类。

4、Mongo数据库最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引不仅如此，它还是一个开源数据库，并且具有高性能易部署易使用存储数据非常方便等特点对于大数据量高并发弱事务的互联网应用；东方财富网 是中国访问量大影响力大的财经证券门户网站之一，内容丰富多样，涵盖财经股票基金期货债券外汇银行保险等金融资讯与信息，每日更新数据及资讯，为用户提供及时全面的财经与理财资讯以上数据库为金融领域常用工具，帮助专业人士在复杂多变的市场环境中做出明智决策更多相关资源；相比之下，大型数据库的应用场景通常选择Oracle等商业数据库系统Oracle数据库拥有更为强大的功能和更高的稳定性，适用于处理大规模数据和高并发访问的场景虽然MySQL在小型数据库应用中表现出色，但在处理复杂查询事务处理和数据完整性方面，Oracle数据库具有明显的优势尽管如此，对于小型企业而言，MySQL；三人脸识别类数据集 1 YouTube Face DB数据集包含1，595个不同人的3，425个视频，用于研究非受限情况下的视频中人脸识别2 CelebA数据集大规模面部属性数据集，包含超过20万名人图像，每个图像有40个属性注释，适合研究人脸属性识别3 IMDBWIKI数据集由IMDB数据库和Wikipedia数据库组成；设计思想快捷高效实用，完全可以胜任一般Web数据库工作Oracle是面向网络计算机并支持对象关系模型数据库产品，是目前最流行客户服务器体系机构数据库之一它支持大型数据库多用户和高性能事务处理遵守数据库存取语言操作系统用户接口和网络通讯协议等工业标准实施安全性和完整性控制支持分布式。