1、redis的bitmap能设置最大的长度是多少， 为什么可以设置的最大长度位数是2^32， 怎么计算bitmap会占用多大的空间 前提 实际上， redis只支持5种数据类型 并没有bitmap 也就是bitmap是基于redis的字符串类型的 而一个字符串类型最多存储512M首先 计算机的单位换算先了解下 8 bit = 1byte 1。

2、MySQL使用表格形式存储数据在硬盘上，并通过索引技术提高查询速度MySQL支持ACID事务，确保数据的完整性和一致性由于其基于磁盘的存储方式，相对于Redis在大数据量下的读写速度可能会稍慢一些三应用场景和使用范围 Redis由于其高速的读写能力和丰富的数据结构，通常用于缓存会话管理消息队列等。

3、而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色 具体为什么会出现上面的结论，以下为收集到的资料 1数据类型支持不同 与Memcached仅支持简单的keyvalue结构的数据记录不同，Redis支持的数据类型要丰富得多最为常用的数据类型主要由五。

4、毕竟redis直接setget使用起\x0d\x0a来门槛低很多redis是没有提供专用的设置对象方法，需要自己进行改写如果是担心JSON转对象会消耗资源的情况，这个问题需要考量几个地方，第一\x0d\x0a点就是使用的JSON转换lib是否就会存在性能问题第二点就是数据的数据量级别，如果是存储百万级的大数据。

5、2Redis大数据应用与HadoopELK等技术结合，支持数据的高效处理和分析3通用排行榜系统基于Redis的ZSET数据结构实现排序，解决架构和技术问题4游戏开发中的Redis应用用户数据缓存消息队列乐观锁功能5高性能在线广告系统构建使用Redis实现大数据量低延迟的服务四产品家族及技术。

6、3内存空间的大小和数据量的大小 redis在20版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制可以对key value设置过期时间类似memcachememcache可以修改最大可用内存，采用LRU算法 mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起 4可用性单点。

7、就看你的数据量大小了，如果太大，却是不好遍历，如果有规则的key值的话，倒是可以利用分页的方式来处理，如果没有规律的话，只有用keys*来取了，或者是通过keysa*keysz*keys1*keys0*等通配符的方式来顺序的读取，读取时要把内存分配的大一些，不然容易溢出。

8、Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的所以一般都建议把mongodb单独放 其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储但是好像稍逊色mon。

9、Kafka架构强调顺序磁盘写入与zerocopy优化Pulsar架构提供更丰富的消费模式选择与功能，如streaming+queue模式，以及多种消费模式的灵活切换 键值对存储KV架构设计与选型对比 MongoDB是一种文档型数据库，适合存储结构化与非结构化数据，广泛应用于博客系统Redis则是高性能的键值对存储系统，基。