人工智能领域六大分类1深度学习深度学习是基于现有的数据进行学习操作，是机器学习研究中的一个新的领域，机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例像，声音和文本深度学习是无监督学习的一种2自然语言处理自然语言处理是用自然语言同计算机进行通讯的一种。

人工智能技术应用的细分领域包括1 深度学习深度学习是人工智能的关键领域之一，以其核心算法神经网络为基础，能够通过大量数据训练模型进行自我优化深度学习已在图像识别语音识别自然语言处理等多个领域展现出强大的能力2 计算机视觉计算机视觉赋予计算机从图像和视频中识别对象场景和活动。

人工智能AI的细分领域如下1，计算机视觉图像识别应用2，计算机视觉图像识别平台3，深度学习机器学习应用4，深度学习机器学习平台5，自然语言处理 6，语音识别 7，智能机器人 8，虚拟个人助手 9，手势控制 10，推荐引擎和协助过滤算法 11，情景感知计算 12，视频内容自动识别。

1 人工智能的定义涉及机器模仿人类智能的行为，它包括利用知识来完成一系列任务2 人工智能领域通常区分弱智能和强智能系统，其中强智能系统能够进行真正的推理自主思考和问题解决3 按照程序的复杂程度，人工智能可以细分为人工智能机器学习和深度学习三个层次4 机器学习侧重于使用现有数据来。

人工智能专业细分涵盖广泛的领域，例如计算机类包括计算机科学与技术软件工程网络工程信息安全物联网工程数字媒体技术智能科学与技术空间信息与数字技术电子与计算机工程通信工程信息工程水声工程电子信息工程广播电视工程医学信息工程微电子科学与工程光电信息科学与工程电子科学。

智能机器人分类 一按功能分类 1传感型机器人 也外部受控机器人机器人的本体上没有智能单元只有执行机构和感应机构，它具有利用传感信息包括视觉听觉触觉接近觉力觉和红外超声及激光等进行传感信息处理实现控制与操作的能力受控于外部计算机，目前机器人世界杯的小型组比赛使用的机器。