大数据的应用领域广泛，涵盖了许多不同的行业和领域以下是一些主要的大数据应用领域，每个领域的一些实际应用实例以及国内常见的应用平台一应用领域以及实例 1商业和市场营销市场分析和趋势预测通过分析大量的市场数据，如销售数据消费者行为等，预测产需求和市场趋势，帮助企业调整营销策略个性化。

1 淘宝利用大数据打击假冒伪劣商品，商家通过分析消费者行为来调整市场策略2 农业部门采用大数据预测作物产量和评估结果，提高农作物管理的精准性3 大数据在网络和信息推送方面发挥作用，提供更优质的服务，同时可能带来对公众更精细的控制4 在人工智能辅助下的数据驱动时代，大数据的应用成为未来。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石这里从云计算分布式处理技术存储技术感知技术的发展，阐述大数据从采集处理存储到形成结果的全过程实践是大数据的终极价值在这里，我们从互联网大数据政府大数据企业大数据个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

2具体来说，乾坤大数据的销售对象包括政府部门，乾坤大数据提供政府管理公共服务城市规划等方面的数据分析和应用服务，是政府部门的重要合作伙伴3乾坤大数据也向各类企事业单位提供数据分析和应用服务，为企业和机构提供市场研究顾客分析生产管理和流程优化等方面的支持4研究机构和学术机构。

在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展维护社会稳定等方面的重要作用4大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变 例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法在大数据时代，可通过实时监测跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

所以互联网大数据与企业大数据应用尽管原理与方法一致，但分析工作的重点是有区别的互联网公司在开展大数据分析的工具技术方法不完全适用于企业，更不能把互联网大数据的平台建设当做企业大数据应用工作的全部区别好对象模型数据与记录数据是大数据分析的基础，尽管描述事物对象的数据也可以达到 PB级，如。

大数据能做什么把数据集合开后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势判定研究质量避免疾病扩散打击犯罪戒测定即时交通路况等这样的用途正是大型数据集盛行的原因 大数据的定义 –大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式。