1 数据量巨大大数据技术能够处理的数据量非常庞大，例如，远超过人类历史上印刷材料的数据总量一般个人电脑硬盘的容量以TB千兆字节为单位，而大数据涉及的量级常常接近EB艾字节或更高2 数据类型多样大数据不仅包含传统的文本数据，还包括图片视频音频地理位置信息等多种类型的数据。

大数据的特性主要包括数据量巨大数据种类繁多处理速度快高时效性真实性复杂性可扩展性1数据量巨大大数据通常涉及大量的数据，这些数据可能来自各种不同的来源，如传感器社交媒体企业数据等2数据种类繁多大数据包括各种类型的数据，如文本图像视频音频等这些不同类型的数据。

1 大数据是一种具有强大决策力洞察发现力和流程优化能力的信息资产，它超出了传统数据库软件工具的处理能力2 麦肯锡全球研究所将大数据定义为具有海量数据规模快速数据流转多样的数据类型和低价值密度特征的数据集合3 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对有意义数据的专业化。

大数据技术的“5V”特性包括1 体量大Volume涉及的数据规模巨大，超出了常规软件工具在合理时间内处理管理和分析的能力2 多样性Variety数据类型繁多，包括结构化数据半结构化数据和非结构化数据3 变化快Velocity数据生成和传播的速度极快，要求实时或近实时处理4 准确。

大数据的特性并不包括确定性以下是大数据的几个主要特性1 容量Volume大数据的首要特性是其庞大的数据量，这决定了其中所蕴含的价值和潜在信息量2 种类Variety大数据的多样性体现在数据类型的广泛性，这使得数据的处理和管理变得复杂3 速度Velocity数据生成和处理的速度是。

大数据的5V 特性包括Volume大量，Velocity高速，Variety多样，Value低价值密度，Veracity真实Volume大量包括采集，存储，管理，分析的数据量很大，超出了传统数据库软件工具能力范围的海量数据集合其计量单位至少是P千T，E百万T或Z十亿TVelocity高速数据。

2 数据生成速度快Velocity大数据的第二个特点是数据生成的速度与传统数据处理批量生成和处理数据不同，大数据要求对数据做出实时响应，以满足即时决策和分析的需求这推动了流式处理和实时分析技术的发展3 数据类型繁多Variety大数据的第三个特点是数据的多样性它不仅包括结构化数据如数据。

大数据的特性包括大量化多样性快速化价值密度低1大量化 指数据的数量巨大日新月异的信息存储技术使得存储大量数据的成本越来越低，特别是分布式存储技术的日益成熟，逐渐使得存储 PBEB 甚至 ZB 级别的数据成为可能2多样性 指数据的种类繁多只需要连上互联网，就可以随时随地查看并。

1 大数据的四个核心特性包括数据规模Volume数据种类Variety数据处理速度Velocity以及数据的价值Value2 数据规模Volume涉及数据的总量，这些数据量往往极为庞大，超出常规数据处理工具的处理范围，可能达到数十TB乃至数百TB3 数据种类Variety涵盖了数据的多样性，包括。