大数据概念就是指大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产大数据时代是IT行业术语最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称“数据，已经；1快速建立部署 运用丰富强大的功能，快速建立前端剖析界面和剖析流程，缩短运用运营周期，下降企业本钱2立体数据动态呈现 经过大数据的动态呈现，智能剖析，运用互联网对数据实时监控，使得展现的作用动态演绎在面前3灵敏搭配提升费效比 轻量级解决方案完成灵敏的大数据可视化，数据展现，数据交融，灵敏。

这需要更多地研究用户心理和用户行为，从用户的角度来进行界面结构行为视觉等层面的设计大数据的背景下，在信息空间中，交互会变得更加自由自然并无处不在，科学技术设计理念及多通道界面的发展，直至普适计算界面的出现，用户体验到的交互是下意识甚至是无意识的1用户研究工程师一般是心理学。

大数据界面从建模到前端开发流程是什么

一需求分析 需求分析是大数据可视化项目开展的前提，要描述项目背景与目的业务目标业务范围业务需求和功能需求等内容，明确实施单位对可视化的期望和需求包括需要分析的主题各主题可能查看的角度需要发泄企业各方面的规律用户的需求等内容二建设数据仓库数据集市的模型 数据仓库数据集市的。

大数据管理，分布式进行文件系统，如HadoopMapreduce数据分割与访问执行同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战1集成度更高一个标准机箱最大限度完成特定任务2配置更合理速度。

大数据平台展示界面

1、一旦软件上线，再作数据治理来解决模型之间的不一致性或对记录的二次“模型化”加工是一种方法论上的误导，正确的方法应该是依据企业架构和行业解决方案完善信息化架构，实现企业信息化架构规范和引导下的信息系统建设和应用，在企业层面统筹企业模型统筹系统结构和功能界面统一业务系统应用规范企业的。

2、展示方式不同，所用技术不同前端开发用到的技术包括但不限于htmlcssjavascriptjqueryBootstrapNodejsAngularJs等技术后端开发以java为例主要用到的是包括但不限于StrutsspringspringmvcHibernate。

3、最后一层，是可视化和展示各个不同分析算法处理过的结果这个步骤包括从预先计算汇总的结果中读取和用一种友好界面或者表格的形式展示出来，这样便于企业内部非专业人员对数据分析结果的理解大数据分析平台的应用 最基础的大数据分析平台有上述的几层架构，如果是数据量庞大的企业，会需要架构更加复杂的分析。

4、WebUI界面在当前的互联网应用程序中越来越重要随着云计算大数据人工智能等技术的兴起，越来越多的应用程序采用WebUI界面例如，电子邮件客户端社交媒体在线购物在线娱乐等应用程序都具有WebUI界面WebUI界面的设计质量和用户体验对应用程序的成功至关重要因此，WebUI界面设计师需要具备优秀的。