1、6Data Quality and Master Data Management数据质量和数据管理数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践方法步骤 大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据可以概括为4个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety真实性Veracity大数据作为时下最火热的IT行业的词汇；医疗能源制造电信行业等等1互联网行业大数据的应用代表为电商社交网络检索领域，可以根据销售数据客户行为活跃度商品偏好购买率等数据交易数据商品收藏数据售后数据等搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品2政府行业在大数据分析部分包括质检部门。

2、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构据宇博智业市场研究中心撰写的大数据行业市场调查分析报告显示，大数据它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化；2数据挖掘，数据分析和机器学习方向大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等 3大数据运维和云计算方向大数据运维工程师等 当下正是金九银十的求职季，作为高薪的大数据行业，以下就业岗位与相对薪酬可作为有意愿从事大数据行业人员的从业参考1ETL研发 ETL；要谈“大数据分析”的中国现状，首先必须深入了解“数据分析”在国内的应用情况 国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行，保险，电信和电商等几个行业以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析中小银行尚在观望与学习。

3、从综合实力上看，根据互联网周刊发布的“2022年医疗大数据企业排行榜”，健康医疗大数据行业排名前三的企业分别为医渡云阿里健康和美年大健康医渡科技主要专注于人工智能及医疗大数据，其基于自主研发的“医学数据智能平台”，对大规模多源异构医疗数据进行深度处理和分析，建立真实世界疾病领域模型，助力医学。

4、3更多的预测分析 随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途4 更多更好的NoSQL 替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称；本文核心数据大数据竞争层次产业结构应用领域分布区域集中度业务竞争力五力模型分析等 1中国大数据行业产业链各环节竞争情况 目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从其细分领域来看，大数据产业可划分为大数据基础支撑设施应用软件以及大数据服务三大子行业中国大数据代表性企业分布在各。

5、通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势找出最优化的结果 根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的二需要具备的能力 数学及统计学相关的背景 计算机编码能力 实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素对特定应用领域或行业的。