信息技术领域原先已经有“海量数据”“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象技术与应用三者的统一1大数据bigdata，或称巨量资料，指的是所涉。

1 大数据时代的含义 大数据指的是公司或机构生成的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在迁移到关系型数据库进行分析时，往往因成本和时间问题而受到限制2 大数据的背景 自2012年以来，“大数据”这一术语广泛传播，用以描述信息爆炸时代下的海量数据，并且指代了与之相关技术的发展和创新这一概念。

大数据时代是指在信息技术高度发展和普及的背景下，数据量呈指数级增长并以多样化形式存在的时代大数据时代具有以下特征1 数据量庞大大数据时代的最显著特点就是数据的数量巨大，不仅来自于各种传感器和设备的数据，还包括社交媒体互联网和移动应用等渠道产生的数据2 数据多样化大数据时代的数据。

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征没有必要将其神话或保持敬畏在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石这里从云计算分布式处理技术存储技术。

非结构化数据越来越多，包括网络日志音频视频图片地理位置信息等这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求Value价值性价值密度的高低与数据总量的大小成反比如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。

大数据的四个主要特征，通常被称为4V，包括数量Volume速度Velocity种类Variety和价值Value这些特征被广泛用于描述大数据的本质和挑战1 数量Volume大数据的第一个特征是数量，它指的是数据的规模数据量已经从过去的GB千兆字节级别增长到现在的TB太字节PB拍字节甚至EB。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素 “大数据”在物理学生物学环境生态学等领域以及军事金融通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起关注一产生背景 进入2012年。

1电脑打开AI2电脑打开AI后，按shift+O进入创建画板页面，点击一下图片就可以创建一个画板，然后点击背景画板3把背景画板关闭4点击文件中的导出5在导出页面，勾选使用画板，点击保存6点击保存后，就可以把图片单独导出了。

扩展信息大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征没有必要将其神话或保持敬畏在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石这里从云计算分布式处理技术。

大数据难以用常规的数据库工具获取存储管理分析的数据集合云计算是基于互联网的相关服务的增加使用和交付模式海量数据上传到云平台后，大数据就会对数据进行深入分析和挖掘说到大数据，就不得不讲云计算这些数据是怎么计算，怎么处理的，就和云计算分不开家云计算是提取大数据的前提。

大数据时代最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡， 大数据在物理学生物学环境生态学等领域以及军事金融通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注大数据提出的背景进入2012年，大数据big data一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息。

价值密度低Value价值密度的高低与数据总量的大小成反比如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题 处理速度快Velocity大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到352ZB。

大数据时代的挑战价值与应对策略 随着移动互联网物联网云计算等的快速发展，及视频监控智能终端应用商店等的快速普及，全球数据量出现爆炸式增长在此背景下，电信运营商在其网络无休止扩容的同时，却面临“增量不增收”的困境而一些采用“数据驱动型决策”模式经营的公司，则可将其生产力提高。

数据是在线的Online数据是永远在线的，是随时能调用和计算的，这是大数据区别于传统数据最大的特征现在我们所谈到的大数据不仅仅是大，更重要的是数据变的在线了，这是互联网高速发展背景下的特点比如，对于打车工具，客户的数据和出租司机数据都是实时在线的，这样的数据才有意义如果是放在。