自2006年以来，随着并行计算能力的提升大数据的爆发和先进算法的创新，人工智能进入了快速发展轨道产业界对此的重视与日俱增，投资和并购热潮不断，显示出对AI技术未来的极大信心关于人工智能的成熟度，业界通常将其划分为计算智能感知智能和认知智能三个层次在计算智能阶段，机器凭借神经网络和遗传；深度学习的发展历程可以分为四个主要阶段总体发展历程兴起与研究热潮AI产业形成与未来发展方向自20世纪50年代神经网络提出后，深度学习进入探索阶段，人工智能算法百花齐放然而，20世纪70年代数学在神经网络的发展停滞，研究陷入低谷80年代，反向传播算法的出现引发研究热潮，卷积神经网络和循环神经。

接下来是第三次人工智能的浪潮，随着2006年Hinton提出的深度学习的技术，以及在图像语音识别以及其他领域内取得的一些成功大家认为经过了两次起伏，人工智能开始进入了真正爆发的前夜工业界人工智能成功过的三大法宝人工智能在第三次最近十年浪潮中，工业界取得了一些进步的成果首当其推深度神经网络；品牌型号lenovo ThinkPad X250系统Windows 10软件版本人工智能的第三次发展浪潮始于2010年代第一次高潮始于上世纪50年代，第二次高潮始于上世纪80年代人工智能，英文缩写为AI它是研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科学人工智能是计算机科学的。

人工智能经过几次热潮

第三次热潮今天的人工智能研究中，深度学习无人不谈，无人不识从知名的AlphaGo，到不那么知名但在2014年ImageNet竞赛中第一次超越人眼的图像识别算法，都是深度学习的产物从根本上说，深度学习是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程但不为人所知的是。

第三次AI热潮 专家系统的失败恰恰印证了图灵在计算机械和智能中的建议与其研制模拟成人思维的计算机，不如尝试制造更简单的，或许相当于小孩智慧的系统，然后让系统不断学习当我们抛弃所谓的专家的成熟经验，转而从数据特征建模的角度，让机器去学习寻找规律，再应用规律解决问题，反而能获得更好。

第三次热潮在当今的人工智能研究中，深度学习已成为主流，无人不知无人不晓从知名的AlphaGo到不那么知名但在2014年ImageNet竞赛中首次超越人眼识别能力的图像识别算法，深度学习都是关键深度学习本质上是一种利用数学模型对现实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的方法然而，鲜为人。

人工智能三次热潮的启示

1 自1962年起，人工智能领域经历了三次重大的浪潮首次浪潮中，IBM的Arthur Samuel开发的西洋跳棋程序击败了盲人跳棋高手随后，1997年，IBM的深蓝计算机在与象棋大师加里·卡斯帕罗夫的对弈中获胜，2016年，AlphaGo在与围棋选手李世石的对决中胜出，人工智能因此三次成为公众关注的焦点，激发了广泛的热情。

人工智能的发展经历了六个主要阶段1 起步发展期1956年20世纪60年代初人工智能概念在1956年的达特茅斯会议上被提出，随后在定理证明棋类游戏等领域取得显著成果，引发了人工智能的首次热潮2 反思发展期20世纪60年代70年代初初期突破性进展提高了人们对人工智能的期望，推动了对其。