1、许多朋友对大数据分析方案尚有些许误解，认为其不过是个美好的愿景而非现实毕竟能证明其可行性和实际效果的案例确实不多但实际上，实时数据流中蕴含着巨大的价值，足以帮助企业和员工在未来的工作中取得更加理想的结果那么，哪些领域需要实时数据分析呢1 医疗卫生与生命科学 2 保险业 3 电信。

2、大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析大数据big data，mega data，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产可以概括为5个V， 数据量大Volume速度快Velocity类型多Variety价值Value真实性Veracity。

3、1描述型分析发生了什么？这是最常见的分析方法在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如，每月的营收和损失账单数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据了解客户的地理信息，就是ldquo描述型分析rdquo方法之一利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所。

4、大数据分析的5个方面1 Analytic Visualizations可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果2 Data Mining Algorithms数据挖掘算法可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的集群分割孤立。

5、可将用户活跃细分为浏览活跃，互动活跃，交易活跃等，通过活跃行为的细分，掌握关键行为指标通过用户行为事件序列，用户属性进行分群，观察分群用户的访问，浏览，注册，互动，交易等行为，从而真正把握不同用户类型的特点，提供有针对性的产品和服务4指标分析 在实际工作中，这个方法应用的最为广泛，也是。

6、这四种计算模式通常在大规模分布式计算框架中实现，例如HadoopSparkStorm和Flink，以应对大数据量的处理需求大数据时代是指社会在信息技术和经济发展方面所面临的大背景，涵盖了大数据的生成流转分析和利用等全过程与传统计算机数据处理相比，大数据时代的特点是数据规模巨大处理速度快数据类型。

7、数据分类数据聚类关联规则挖掘时间序列预测根据人民教育出版社给出的公开资料得知，大数据分析四个方面的工作主要是数据分类数据聚类关联规则挖掘时间序列预测大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具。

8、3 数据处理 处理庞大而复杂的数据，运用计算方法对数据进行计算归纳和分类，揭示数据的深层价值，是数据分析的核心工作4 计算分析 包括假设性检验和差异分析等功能，帮助理解数据背后的原因和现象之间的差异，为企业决策提供依据5 相关性分析 通过数据处理，大数据分析揭示不同数据之间的关联。