1、大数据又称巨量数据海量数据，是由数量巨大结构复杂类型众多的数据构成的数据集合基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产换言之。

2、1 大数据平台是一个集成了多种技术和工具的系统，旨在处理存储分析和挖掘大数据2 该平台能够整合大量多样化的数据，并运用数据挖掘机器学习等技术手段，从中提取有价值的信息3 这些信息有助于企业和组织做出更明智的决策，从而推动业务发展和进步4 大数据平台的主要功能包括数据存储处理；数据技术的体系包括以下几个方面数据采集与存储大数据技术的首要任务是采集和存储大量的数据这包括从各种来源获取数据，如传感器日志文件社交媒体互联网等同时，需要选择适当的数据存储技术，如分布式文件系统数据湖NoSQL数据库等，以容纳和管理海量的数据数据处理与分析大数据技术需要处理；联通大数据是指中国联通公司运营的大数据平台，集成了海量的数据资源，涵盖了通信互联网金融物联网等领域，旨在为客户提供全方位的大数据服务联通大数据主要提供数据存储数据处理数据分析数据应用四大服务，可以帮助企业深入挖掘数据价值，发现企业潜在的商业机会和风险，提升企业决策的精准性和效率。

3、运用开源框架，如 hadoop 和 spark，构建大数据系统采用分布式计算，在多个节点并行处理数据使用专门的大数据存储系统，管理和查询大数据集利用数据分析工具，从大数据中提取有价值的见解集成机器学习和人工智能，自动学习模式和预测结果实施 devops 实践，自动化和大规模管理大数据系统开发大数据技术。

4、问题一什么是数据集成？ 数据集成和数据整合从字面上就很好理解，主要是企业独立的信息系统之间的数据社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据以及不同格式，结构，交叉重复，错误的数据希望可以帮到你~具体还可以看看这篇文章~论商业智能数据集成对企业发展的重要性finebibi？p=254 问题二什么是数据；大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据Zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，提供数据同步；最后，数据集成平台也是一种重要的多源数据集成技术这些平台提供了一个全面的解决方案，可以连接各种数据源，进行数据转换清洗和整合，以满足企业的特定需求数据集成平台通常提供图形用户界面，使得用户能够轻松地配置和管理数据流程此外，这些平台还可以提供实时数据处理能力，支持大数据处理和云集成举例。