二计算机科学与技术 计算机科学与技术专业主要针对计算机领域的知识来设置课程体系，整体的知识面比较广，学生未来的选择空间也相对比较大，不论选择读研还是参加工作，选择该专业都是比较稳妥的选择数据科学与大数据技术的就业方向一数据分析师工程师 负责收集清洗和分析数据，提供数据驱动的决策；在国内，大数据技术发展迅速，尤其是在互联网金融医疗等领域，相关技术人才需求量大研究生和博士后是继续深造的主要途径，读研方向包括数据科学计算机科学信息工程等，读博方向则侧重于理论研究或企业研发技术创新百度阿里巴巴腾讯京东等国内知名大数据企业对人才需求较大，主要集中在一线城市。

也是一个专业，具体学什么方向还是要跟导师人工智能里面，基本上都要学机器学习，而机器学习最常用的语言就是Python，同时如果你想从事大数据方向的话，同样也得学它，同理也还有计算机视觉，智能推荐等所以如果你想学Python的话，你就可以选以上的这些方向希望能够帮助到你；复旦大学是一所享有盛誉的高等教育机构，其精准英文大数据专业吸引了众多学子这个专业方向的毕业生通常具备较强的竞争力，尤其是在当前大数据时代，市场需求不断增长不过，就业市场同样充满竞争，毕业生需具备优秀的英语能力和数据分析技能，以在职场中脱颖而出为了提高就业竞争力，学生在校期间应积极参与。

读研的专业有很多种，包括但不限于以下种类一理学类 数学物理学化学天文学等这些专业培养学生具备扎实的学科基础和研究能力例如数学专业，除了学习数学理论，还会涉及数据分析金融数学等方向二工学类 计算机科学与技术软件工程电子信息工程机械工程等这些专业注重实践和应用，培养；随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位。

目前，大数据分析职位缺口主要集中在三大巨头行业移动互联网计算机软件以及金融，总占比64%，同时非典型数据产业，潜移默化迅速崛起可以看出，大数据分析在各行业算是通吃的技能 ，基本不用担心就业问题大数据人才市场的平均待遇可以说是明显的阶层化分布硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K；此路可以不读研，因人而异，各有各的好处，最好不要读博编程计算机知识为主尤其是java，网络，数据库，算法，数学为辅就业通常在IT公司，做大数据，数据相关云服务的平台，工具的开发起薪看技术，分公司，有高有低，低得很低，高的很高职位大数据工程师等一切带“大数据”的。

大数据读研具体方向怎么填

1、4 人工智能硕士MS in Artificial Intelligence这个学位主要关注计算机模拟人类智能的理论和实践，包括机器学习深度学习自然语言处理等技术5 大数据硕士MS in Big Data这个学位主要研究如何利用大数据技术进行数据分析挖掘和处理，以解决实际问题6 网络安全硕士MS in Cybersecurity。

2、目前大数据领域的研发级岗位往往对于从业者的学历有较高的要求，不少人通过读研获得了研发级岗位，目前有不少女生在读研时，会选择大数据相关方向从2019年的秋招来看，大数据领域的岗位相对比较多，可以选择的空间也比较大相对于研发级岗位来说，应用级岗位的学习难度要相对低很多，即使没有计算机知识。

3、首先，推荐计算机类专业，特别是数据科学和大数据专业其他理学类专业如信息与计算科学统计学数学物理学等，以及管理类专业如管理学市场营销对外贸易等，也是不错的选择对于研究生阶段，建议留学或国内升学但由于可选择的学校有限，建议根据个人兴趣和职业规划，选择合适的专业方向对于复合型。

4、作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题首先，答案是肯定的，本科学习大数据专业是可以读人工智能方向研究生的在本科阶段读计算机数学物理大数据等专业，在读研期间都是可以选择人工智能方向的，因为这些专业都是人工智能的相关专业虽然目前已经有一些高校陆续在本科阶段开设了人工智能。

大数据读研具体方向是什么

计算机领域方向众多，硕士研究生在选择主攻方向时，需综合考虑个人知识储备兴趣与能力特点，以及学校科研资源状况与导师方向一致尤为关键，此能极大影响读研期间的科研体验研究方向并无绝对好坏，当前大数据人工智能区块链智能装备等方向热度较高，而软件体系结构操作系统嵌入式等方向则相对低调。

上海财经大学数据科学与大数据技术理学专业培养学生系统掌握计算机基础数据科学统计理论和经济管理基础，能够熟练使用外文进行专业文献阅读写作，及时掌握最新的机器学习技术和大数据处理方法，能够进行经济互联网等领域从事海量数据处理和统计分析的创新卓越型数据科学人才该专业毕业生将授予理学学士学位。