我国大数据产业发展中，政府的经济职能不可或缺1通过制定国家经济发展战略和规划，设定大数据产业发展目标2通过实施宏观经济政策，保持大数据产业高质量稳定发展3通过实施大数据产业政策，促进产业结构不断优化升级，增强大数据产业的竞争力4通过实施区域政策和环境政策，推动东数西算，区域联动发展；误区三大而全的数据治理 出于投资回报的考虑，客户往往倾向于做一个覆盖全业务和技术域的大而全的数据治理项目从数据的产生，到加工应用销毁，数据的整个生命周期他们希望都能管到从业务系统，到数据中心，到数据应用，里面的每个数据他们希望都能被纳入到数据治理的范围中来关于大数据工程。

证券机构数据治理实践实现数据的“管治用”主要包括以下几个方面1 构建大数据治理体系 行业数据模型与公共数据平台建立行业通用的数据模型和公共数据平台，为数据的统一管理和治理提供基础 数据服务体系通过构建数据服务体系，如基于OneService理念的数据服务市场，将数据以服务化接口化的方式；大数据和数据科学的核心在于对各类数据的收集与深入分析大数据的定义涵盖对海量多样且快速生成的数据进行收集，而数据科学则主要负责通过分析可视化等方式，寻找在问题初期未知的答案大数据的特征被概括为六个V，即Volume大量Variety多样Velocity快速Value价值Veracity真实性。

三大数据为政府决策科学化带来新机遇 随着公共事务的日益复杂，仅凭个人感知已经很难全面了解所有正在发生的事情并做出正确判断，政府部门想要提高决策的科学性，就需要把大数据思维与技术运用到政府治理与决策中，依靠大规模数据的收集来直观呈现经济社会运行规律，通过相应的数据挖掘来辅助政府部门进行科。

图1管理者视角数据治理五域模型 二技术视角下的企业大数据治理实践 企业大数据治理实践指南框架如图2所示，涵盖数据治理体系的各个方面，包括数据战略数据治理管控体系数据架构主数据元数据指标数据时序数据数据质量数据安全数据集成与交换数据开放和共享数据资产管理能力成熟度评估。

在头部金融公司的大数据平台建设中，多系统割裂集成困难的问题引起了广泛关注因此，构建一站式的大数据平台，实现数据输入权限管理交互分析任务调度作业运维数据输出的完整链路融合，成为用户的核心需求然而，大多数企业数据平台采用开源和商业软件组装而成，各组件相互独立，难以形成协同作用；数据治理在“大数据”成为热词后，更加被业界关注大数据带来的一个显著变化是，大量数据来自于数据中心之外，包括笔记本电脑平板电脑智能手机以及传感器社交网站等数据量激增，数据类型也变得多样数据散落在不同的系统中，哪些数据是可信的数据是否面临更大的风险如何从海量数据中获得洞察大数。

但总体集成掌握整合分析这些数据需要成熟的技术投入，目前如何利用大数据进行精细分析仍处于摸索阶段大数据本身的管理还需要综合完善如何管理大数据，我国各部门还缺乏统一标准，各部门的数据来源数据架构数据体系各自为政，不能有效整合，大大降低了数据的使用效率；四是目前我国尚未形成社会治理数据共享的统一标准和规范，尚未出台在全国具有普遍指导意义的与社会治理机制相关的顶层设计，因此社会治理大数据共享缺乏明确的操作规则和目标指向五是缺乏合理的财政预算，导致政府部门在社会治理数据和信息资源再利用中收费机制不合理，利益分配不均衡更有甚者，一些政府部门将。