在大数据中，价值是其核心大数据的价值密度与其数据总量成反比有价值的信息通常是通过处理海量数据后提取出来的在当前大数据发展迅速的背景下，如何提高算法处理海量数据并快速提取有价值信息是一个重要课题4 高速Velocity大数据的高速特性体现在数据量的快速增长和处理速度上与传统媒体相比，在；大数据的低价值密度性是指在海量的数据源中，真正有价值的数据少之又少，许多数据可能是错误的，是不完整的，是无法利用的总体而言，有价值的数据占据数据总量的密度极低，提炼数据好比浪里淘沙5商业价值高 相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对。

大数据的特征包括内容如下1数据量大Volume大数据通常涉及海量数据，其规模和复杂性远超传统数据2类型繁多Variety大数据包括各种类型的数据，如结构化数据半结构化数据和非结构化数据3速度快时效高Velocity大数据的处理速度非常快，要求实时分析而非批量式分析4价值密度低；大数据Big Data是指那些规模超过传统计算机处理能力的数据集合在目前互联网时代，大数据在经济科技政治等领域得到了广泛应用和发展大数据有四大特征量大速度快种类多价值密度低下面将对这四个特征进行具体介绍1 量大 大数据首要特征是其数据量巨大，往往由数十亿及以上的数据组成。

舍恩伯格提到大数据的价值密度低，这意味着在大数据中存在着大量的噪音冗余和无关信息由于数据量巨大且多样，其中很大一部分数据对于具体业务和分析目的可能并不具有直接的价值舍恩伯格介绍维克托·迈尔舍恩伯格Viktor MeyerSchoenberg，1961是一位德国籍的学者作家和教授，专长于政治学公共；2 类型繁多Variety大数据的第二个特征是数据类型的多样性这些数据类型包括但不限于网络日志音频视频图片和地理位置信息等这种多样性对数据处理能力提出了更高的要求3 价值密度低Value大数据的第三个特征是数据的价值密度相对较低例如，随着物联网的普及，数据量激增，但其中有用。

数据类型多样大数据包含了多种类型的数据，除了传统的结构化数据，还包含了半结构化数据和非结构化数据，如文本图像音频和视频等处理速度快大数据的处理速度非常快，可以在短时间内对大量数据进行抓取存储分析和处理，这是大数据的核心价值之一价值密度低大数据中真正有价值的信息可能只占；3快速化 是指目前大数据时代，数据越来越实时化，数据的产生与处理速度逐渐能够满足人们的需求4价值密度低 是大数据中最为关键的一点， 虽然真实世界中的数据量极大，但真正有价值的内容 却较少以监控视频为例，虽然监控视频的内容极其之大，但实际有价值的部分可能不过几分钟如何利用云计算等。

大数据的价值密度相对低,要对什么的数据进行采集

大数据的特点是什么1 数据价值密度低大数据的数据价值密度较低，需要通过新的处理模式才能发挥其更强的决策力洞察发现力和流程优化能力因此，大数据无法用常规软件工具在一定时间范围内进行捕捉管理和处理2 数据的大小和多样性大数据的特征之一是数据的大小决定了其价值和潜在的信息，同时。

大数据的四个基本特征是数据量大，要求快速响应，数据多样性，价值密度低大数据的四个基本特征介绍1数据量大 TB，PB，乃至EB等数据量的数据需要进行数据分析处理2要求快速响应 市场变化快，要求能及时快速的响应变化，那对数据分析也要快速，在性能上有更高要求，所以数据量显得对速度要求有。

大数据是指海量数据的集合，具有数据量大产生速度快种类繁多价值密度低等特点大数据的概念解释大数据，顾名思义，是指数据量非常巨大的数据集合在传统的数据处理和应用领域，数据规模相对较小，但随着信息技术和互联网的发展，各种类型的数据迅速增长，如交易记录社交媒体信息物联网数据等。

大数据的特点包括1 价值密度低大数据中蕴含的价值相对较低，这意味着其中大部分数据在未经处理的情况下对决策支持的作用有限要发挥大数据的潜力，需要采用创新的技术手段，以便从海量数据中提取有价值的见解2 规模与多样性大数据的规模宏大，数据类型繁多，涵盖了结构化数据半结构化数据和非。

大数据价值密度低是指

1、2 数据类型繁多Variety大数据的第二个特征体现在数据的多样性上数据来源多种多样，既包括结构化数据，也包括半结构化数据和非结构化数据，如文本图片视频等3 价值密度低Value大数据的第三个特征是价值密度低这意味着在庞大的数据集中，只有少部分数据是真正有价值的因此，识别。

2、有价值的信息所占比例较小密度低就是占比小，价值密度低是指大数据保持了数据原始特征，能够利用统计模型机器学习复杂网络技术等开展深入数据分析，获取对现有事实模式未来发展趋势的重要洞察力，但是由于大数据容量巨大，高度混杂导致其价值密度较低。

3、大数据的价值密度低在国人看来，大数据技术的盛行对我们生活带来了好处，但外国人却不这么想因为在外国人的认知中，他们尤为重视个人隐私，大数据跟踪可能会被他们认为是侵犯了人权和自由大数据将会对社会发展产生深远的影响，大数据决策会成为一种新的决策方式。