1、Apache Mesos功能资源统一管理调度系统，通过ZooKeeper实现容错复制，支持多种资源计划分配YARN功能Hadoop的资源管理器，借鉴Mesos的资源隔离理念，优化资源管理，与MapReduce1x无缝对接Cloudera Impala功能快速交互式的SQL查询引擎，支持从HDFS或HBase直接查询数据，显著降低查询延迟Apache；问题2 Mahout同样可以做数据挖掘和机器学习，和R语言的区别是什么下面我尝试着做一个解答问题1 Hadoop的家族如此之强大，为什么还要结合R语言a Hadoop家族的强大之处，在于对大数据的处理，让原来的不可能TB，PB数据量计算，成为了可能b R语言的强大之处，在于统计分析，在没有Hadoop；1基于云的大数据分析 Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析；Hadoop在可伸缩性健壮性计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台本文主要介绍一种基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构作为一家互联网数据分析公司，我们在海量数据的分析领域那真是被“逼上梁山”多年来在严苛的业务需求和数据压力下，我们几乎尝试了所有可能；主流的大数据分析平台构架1Hadoop Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准Yahoo，Facebook，Amazon以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布2；核心组件 Hadoop Distributed File System 是Hadoop的核心组件之一，负责存储大数据集它包含NameNode和DataNode 纠删码技术确保数据完整性的重要手段，可以在部分数据丢失的情况下恢复原始数据 优势与关系型数据库管理系统相比，Hadoop在处理大规模实时分析和事务处理上展现出独特的优势；R编程 R作为一种免费的统计编程语言，是数据科学家的首选之一它擅长统计分析和数据可视化，且具有扩展性，支持数据处理和存储，能与多种编程语言集成，提供了丰富的数据集绘图工具Apache Hadoop Hadoop作为开源大数据分析工具，是数据仓库的顶级解决方案，能在廉价服务器集群上高效存储和处理大数据其；Hadoop生态圈中的主要组件包括HDFSHBaseMapReduce与Yarn数据分析引擎Hive与Pig数据采集引擎Sqoop和Flume分布式协调服务ZooKeeper以及集成管理工具HUEHDFS是用于解决大数据存储问题的分布式文件系统HBase建立在HDFS之上，是一种分布式的列式存储NoSQL数据库，基于Google的BigTable思想MapReduce是；大数据分析工具有很多，主要包括以下几种1 Hadoop Hadoop是一个允许在廉价硬件上运行大规模数据集的开源软件框架它提供了分布式文件系统HDFS，能够存储大量数据并允许在集群上进行并行处理此外，Hadoop还提供了MapReduce编程模型，用于处理大规模数据集2 Apache Spark Apache Spark是一个快速的。

2、Hive提供交互式SQL查询方式，方便数据挖掘人员进行交互式数据分析，适用于数据分析场景HBase支持实时读写，适用于快速访问和检索大规模非结构化数据，适用于实时系统综上所述，HadoopHive和HBase各具特点，适用于不同场景在实际应用中，它们通常组合使用，以满足不同大数据处理需求；1 Hadoop的核心组件 HDFS提供了一种分布式存储方式，用于存储大数据HDFS遵循主从架构，名称节点作为主节点包含数据的元数据，数据节点作为从节点实际存储数据 YARN负责资源分配和任务执行，在YARN架构中，ResourceManager作为主节点，NodeManager作为从属节点2 Hadoop解决的大数据问题 存储大量数据；大数据分析工具有HadoopSparkSQL Server Analysis Services TableauPower BI等Hadoop是一种用于处理大数据的开源软件框架，可以存储和分析大量数据它提供了分布式文件系统，能够处理各种类型的数据存储需求此外，Hadoop还具有强大的数据处理能力，支持多种数据分析工具和应用Spark是一个快速通用。

3、Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用二大数据分析工具思迈特软件Smartbi 融合传统BI自助BI智能BI，满足BI定义所有阶段的需求提供数据连接数据准备；这个问题，复杂度也是不小的而hadoop却可以帮助我们处理上面的所有问题，我们只需要编写我们的业务程序即可二hadoop是什么hadoop是用于处理运算分析海量数据的技术平台，并且是采用分布式集群的方式hadoop有两大功能hadoop三大核心组件hadoop两大使用角度；1Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架但是 Hadoop 是以一种可靠高效可伸缩的方式进行处理的Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快；1 HadoopHadoop 框架基于 Map Reduce 分布式计算，并开发了 HDFS分布式文件系统和 HBase数据存储系统，以满足大数据的处理需求它的开源性质使其成为分布式计算领域的国际标准，并被 YahooFacebookAmazon 以及中国的百度阿里巴巴等知名互联网公司广泛采用2 SparkSpark 在 Hadoop 的。

4、大数据分析是一项涉及处理和分析海量数据以发现模式趋势和关联性的技术以下是一些常用于大数据分析的软件工具，它们可以帮助专业人士更好地利用大数据技术1 Hadoop Hadoop 是一个开源的软件框架，它能够高效可靠且可扩展地在分布式系统上处理大量数据它通过在多个节点上存储数据的多个副本来确保数据。