大数据技术专业是跨学科领域，核心支撑学科包括统计学数学计算机科学，以及生物学医学环境科学经济学社会学管理学等应用拓展性学科本专业基础课程涵盖数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论以及程序设计实践等必修课程包括离散数学概率与；以中国人民大学为例 基础课程数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学概论程序设计概论程序设计实践必修课程离散数学概率统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统介绍计算机系统基础并行体系结构和编程非结构化大数据分析选修数据科学算法概论，数据。

在大数据专业的学习中，基础课程占据了重要的位置数学分析和高等代数作为基础学科，为学生提供了坚实的数学基础普通物理数学与信息科学概论则帮助学生理解物理和信息科学的基本概念数据结构和数据科学导论课程介绍了数据的组织方式和数据分析的基本方法程序设计导论和程序设计实践则是让学生掌握编程语言；以中国人民大学为例，其大数据专业的基础课程包括1 数学分析 2 高等代数 3 普通物理数学与信息科学概论 4 数据结构 5 数据科学导论 6 程序设计导论 7 程序设计实践 必修课包括1 离散数学 2 概率与统计 3 算法分析与设计 4 数据计算智能 5 数据库系统概论 6 计算机系统基础；大数据管理与应用专业主要涉及经济学管理学统计学计算机科学等多学科知识课程设置旨在培养具备大数据分析与应用能力的专业人才具体课程包括微观经济学宏观经济学理解经济运行规律，分析市场供需关系管理学基础运筹学掌握管理理论与决策优化方法应用统计计量经济学学会数据分析与预测；数据分析师所需课程概览 数据分析师学习的课程大致分为三类计算机科学统计学和领域专业知识初学者应掌握基础工具和业务知识，职业发展可深入算法等相关技术计算机科学课程内容包括计算机科学与编程入门使用Python，涵盖计算机软件和硬件系统工程算法简介人工智能等计算机系统工程课程涉及控制复杂。

此外，大数据专业还需要学习面向对象程序设计Hadoop实用技术数据挖掘机器学习数据统计分析高等数学Python编程JAVA编程数据库技术Web开发Linux操作系统大数据平台搭建及运维大数据应用开发可视化设计与开发等课程大数据专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析；通过学习，学生将具备分析与解决实际问题的能力，具备处理复杂数据预测趋势制定策略的专业技能此专业的课程设置旨在满足现代企业对数据分析人才的高需求，学生可以根据自身职业规划与兴趣，灵活选择课程方向进行深造统计与大数据分析专业提供全面的教育，旨在培养具有数据分析技能能够理解与应用统计方法的；大数据技术专业属于交叉学科以统计学数学计算机为三大支撑性学科生物医学环境科学管理学为应用拓展性学科，需要学习的课程有很多一是学习数据采集分析处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才基础课程数学分析高等代数普通物理数学与信息；数据库系统概论 计算机系统基础 并行体系结构与编程 非结构化大数据分析 选修课 数据科学算法导论 数据科学专题 数据科学实践 互联网实用开发技术 抽样技术 统计学习 回归分析 随机过程 大数据专业的学习内容广泛且深入，旨在让学生掌握全面的大数据技术和应用能力，以适应日益增长的大数据行业需求。

大数据专业主要学习与大数据相关的课程，旨在培养学生掌握大数据的处理分析和应用能力以下是一些常见的大数据专业课程1 数据结构与算法学习数据的组织和管理方式，以及常用的算法和数据处理技术，为后续的数据分析和处理打下基础2 数据库原理与应用介绍数据库的基本概念原理和设计方法，学习SQL；网站页面布局HTMLL5+CSS3基础jQuery应用Ajax异步交互等课程3Linux系统和Hadoop生态体系课程 大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储处理分析统计等业务还需要了解数据迁移工具Sqoop；大数据需要学的1Java编程技术2Linux命令3Hadoop4Hive5Avro与Protobuf6ZooKeeper7HBase8phoenix等课程有哪些 大数据专业主要学习内容第一阶段大数据前沿知识及hadoop入门，大数据前言知识的介绍，课程的介绍，Linux和unbuntu系统基础，hadoop的单机和伪分布模式的安装配置；统计与大数据分析专业的主要学习课程包括以下几个方面1 统计学原理学习统计学的基本概念原理和方法，为学生提供数据分析的基础知识2 企业经济统计掌握企业经济活动的统计分析方法，了解企业经营状况和市场变化3 市场调查与预测学习市场调查的技巧和方法，以及如何利用统计数据进行市场预测4。