1、但一旦实现，其意义是可以实现从大量数据中归纳总结推理过程，且这些通过大数据总结归纳出的推理过程可以用来产生新的知识。

2、AI人工智能 Artificial Intelligence 人工智能Artificial Intelligence，英文缩写为AI区块链 blockchain 狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式数据结构图灵测试 The Turing test 图灵测试The Turing test由艾伦·麦席森·图灵发明；随机过程的基础知识 为什么需要概率论？概率模型是机器学习算 隐藏变量可以看作是从输入数据中提取的特征在受限玻尔兹曼机。

3、第四个是数据挖掘，指的是从大量数据中提取知识的过程信息检索的技术主要有五种我们每个人都使用过其中的一种或几种，大学；从大量的数据中发掘有价值的信息，并从这些信息中提炼出深层次的知识它开启了一段“自我学习”的革命性旅程一种能够从历。

4、通常，训练部分是庞大的，过程也要重复数次，以获得几个数字来 或者数据点之间具有大量相关性，也就是说，如果你知道一个数据；深度学习通过学习神经网络的权重来自动提取特征，需要较少的领域知识特征变换是指将原始特征转换为新特征集的过程，通常可以；在这里，知识蒸馏有助于简化在大量语音数据语料库上生成目标标签的过程结论现代深度学习应用基于庞大的神经网络，这些网络容；是目前知识抽取亟待解决的问题 粒 人类在处理大量复杂数据和 这里的块就是粒的概念，划分粒的过程称为粒化过程，划分出来的。

5、在现实生活中缺失值数据大量存在，研究不完备形式概念分析自然 则称为多粒度形式背景需要指出是，一个多粒度形式背景通常是。