聚类分析是常用的数据分析方法之一，其核心是基于数据之前存在相似性聚类的方法有K均值KMeans，谱聚类Spectral。

据处理的关键工作，本文归纳总结了常用的大数据分析方法， 将分析方法分为统计分析数据挖掘以及人工智能分析数 据展现是数。

大数据分析方法1描述型分析这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法例如，每月的营收和损失账单数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息2诊断型分析描述性数据分析。

对比 对比是所有数据分析方法中最基础，也是大家耳熟能详的一个俗话说，无对比，不分析说的就是对比分析法了 在实际分析场景中细分 细分，是一种从概念上理解非常容易，但实际应用起来却很难的分析方法 细分分析法，常用于为分析对象找到更深层次的问题根源转化 转化分析是电商游戏等互联网行业的特定分析方法，在传统行业的零售分析中并不常见转化分析常用于页面跳转分析用户流失分析等业务场景。

大数据不仅仅意味着数据大，更重要的是要对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的深入的有价值的信息下面陕西IT培训介绍大数据分析的五个基本方面1可视化分析不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求可视化可以直观的展示数据，让。