1、并了解大数据的5V企业越来越多地将云平台用于大数据分析这些平台提供了可扩展的替代方案，与内部部署系统相比可以节省更。

2、大数据的特性大数据具有5V特性，即大量Volume高速Velocity多样Variety价值密度低Value真实性。

3、Volume数据量大，包括采集存储和计算的量都非常大Variety种类和来源多样化包括结构化半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志音频视频图片地理位置信息等等Value数据价值密度相对较低，或者说是浪里淘沙却又弥足珍贵随着互联网以及物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量。

4、作为大数据5V特征中的最后一环，医学影像大数据的真实性，应该通过何种方式去实现？这就要涉及到数据处理技术了4 数据处理。

5、大数据5V特征，引自大数据标准化白皮书三大数据的起源一般来说，人们通常认为大数据起源于谷歌公司发表的三篇论文2003–。

6、提起大数据，不得不提由IBM提出的关于大数据的5V特点Volume大量Velocity高速Variety多样Value低价值密度。

7、大数据环境下在满足大数据5V特征的前提下进行算法优化，对于整个大数据的应用研究至关重要另外，除了对算法本身研究优化外。

8、IBM公司提出了大数据的5V特点，即大量Volume高速Velocity多样Variety价值Value和真实性Veracity舍。