举个简单的hightopo大型风力发电 可视化案例，或许大家就能理解可视化数据依托于大数据技术以及对大型风力发电机整体数据挖掘分析，形成了风机远程集中监控系统在可视化界面中能够看到，风机对环境的监控现场风速风向的实时数据，以及设备运行的具体情况并且提供详细统计参数，例如年发电量总功率负荷率。

人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍使用图表来总结复杂的数据，可以确保对关系的理解要比那些混乱的报告或电子表格更快2数据显示的多维性 在可视化的分析下，数据将每一维的值分类排序组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量3更直观的展示信息 大数据可视化报告。

业务指标设计中的又分为几个小点1关联指标设计，就是相关的关联设计包括数据逻辑关系2横纵关系，指标设计对于数据的深层次分析是很重要的，指标之间有没有很强的关联性，也关系到数据分析的结果3指标跟踪预警，是一种跟踪机制的设立以及预警设备，可以周期性的把握大数据可视化工作的重点。

二多维度显示数据 在可视化的分析下，数据将每一维的值分类排序组合和显示，这样就可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量数据分析平台将数据处理分为纬度和数值，支持用户对于不同种类图表的多维度操作显示三数据的直观展示 大数据可视化报告使我们能够用一些简短的图形就能体现那些复杂。

分为以下五步第一步分析原始数据 数据是可视化背后的主角，逆向可视化与从零构建可视化的第一步一样从原始数据入手不同的是在逆向时我们看到的是数据经过图形映射加工修饰后的最终结果，而原始数据隐藏在纷繁复杂的视觉效果中抛开华丽的可视化效果，从中找到数据分析数据是我们的首要工作。

1可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了lta href=quothtmlquot title=quot2。

回答如今大数据盛行，许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可视化工具今天，就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具 1ChartBlocks 无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具它可以轻松地从电子表格数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成。

WebApp后端系统开发用NodeJS开发WebApp的后端系统NodeJS基础与NodeJS核心模块学习NodeJS的基础知识和核心模块Express掌握Express框架，用于构建Web应用和APInoSQL数据库了解并使用noSQL数据库大数据可视化 大数据可视化基础与实战学习数据可视化的基础知识并进行实战数据可视化入门入门数据。