数据处理的流程困难重重处理过程一般来讲可以分为四步首先应当利用多个数据库接收来自不同的客户端的数据进行数据采集用户通过这些数据库来进行简单的查询和处理，而在大数据采集过程中所面临的主要困难在于并发数过高，同时；3数据处理 数据处理能够说是该软件具有的最中心的技能之一，面对庞大而又杂乱的数据，该东西能够运用一些计算方法或者是计算的方法等对数据进行处理，包括对它的计算归纳分类等，然后能够让用户深度的了解到数据所具有的；1Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架但是 Hadoop 是以一种可靠高效可伸缩的方式进行处理的Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败；大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉管理和处理的数据集合它是一种海量高增长多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策洞察和流程优化能力大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集数据预处理分布式存储数据库数据仓库机器学习并行计算可视化等1数据采集与预处理FlumeNG实时日志收集系统，支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于。

2数据处理 数据的处理需要掌握有效率的工具Excel基础常用函数和公式数据透视表VBA程序开发等式必备的其次是Oracle和SQL sever，这是企业大数据分析不可缺少的技能还有Hadoop之类的分布式数据库，也要掌握3分析；在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑步骤二导入预处理 虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量。

以往的计算机处理模式已经很难对这些大数据进行高效率的处理，势必会影响电子商务的总体发展因此对大数据时代的计算机处理模式进行革新是获得电商行业整体突破的基本保证传统的数据处理模式是数据库集群模式，大数据处理模式的基本要求是建构云；大数据，又称巨量资料，其特点在于数据量大速度快类型多和具有真实性随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生大数据的作用一通过大数据进行精准的营销，方便为顾客提供产品或服务二中小型的企业可以通过。