另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了3 预测性分析大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

探码科技大数据分析及处理过程 数据集成构建聚合的数据仓库 将客户需要的数据通过网络爬虫结构化数据本地数据物联网设备人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库消除了客户数据获取不充分，不及时的问题目的是将客户生产运营中所需要的数据进行收集存储2数据管理。

大数据分析的步骤统计分析 统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlumOracle的Exadata，以及基MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的。

应用大数据技术解决实际问题，为未来的大数据行业提供解决方案综上所述，大数据分析专业旨在培养具有深厚理论基础卓越实践能力和创新思维的复合型人才，为社会输送大数据处理与分析的高级专业人才学生通过学习，不仅掌握了理论知识，还具备了实际操作技能，为大数据领域的深入探索和应用奠定了坚实基础。