大数据计算框架的种类包括1 批处理计算框架这类框架适用于对大规模离线数据进行处理和分析代表性的批处理计算框架有Apache Hadoop MapReduce和Apache Spark2 流式计算框架流式计算框架适用于实时或近实时处理连续的数据流它能够实时接收数据并处理，根据需求输出结果Apache FlinkApache。

Apache Druid是一个分布式的支持实时多维OLAP分析列式存储的数据处理系统，专为高速实时数据读取处理实时灵活的多维数据分析查询而设计在分布式集群中，Druid能够高效处理每秒百万条数据的写入，并实现亚秒到秒级的数据读取响应此外，它具备预聚合摄入和时序数据处理分析能力Druid配备有GUI界面，适用。

Apache Arrow 是一种统一的大数据领域数据格式，旨在降低序列化和反序列化过程中的开销它能节省大约80%的CPU资源，显著提升了数据处理效率这一创新特性使其在大数据生态系统中独具优势，能提高数据分析速度，尤其在处理大规模数据集时表现突出Alluxio Alluxio 是一个相对较早的内存分布式管理系统它。