1、大数据的发展必然是好的，有利的，也是时代发展的必然，为生活的各方面都提供了非常好的帮助但是也有人利用大数据的分析做一些不利于他人的事情，比如一些数据买卖，泄露个人数据都暴露了大数据时代的一些隐患，所以如何防范大数据时代数据被一些别有用心的人利用也是要我们防范的总之，大数据的到来是科技。

2、4 这些数据需要新的处理模式，才能发挥出更强的决策力洞察力和流程优化能力5 麦肯锡咨询公司最早提出了大数据时代的到来，它在物理学生物学环境生态学等领域以及军事金融通讯等行业早已存在6 2012年起，大数据一词越来越多地被提及，成为描述信息爆炸时代和相关信息技术的关键词7 它；大数据时代到来，各行各业都需要专业的数据人才大数据系统研发工程师是大数据系统构建的基石，他们负责大规模非结构化数据业务模型构建大数据存储数据库构设等，还需维护数据集群，监测系统状态这类人才在任何大数据系统中都是不可或缺的大数据应用开发工程师则专注于构建大数据应用平台，开发各种基于；大数据技术通过对教师与学生长期行为进行分析，得出具有个性化的教学行为习惯方式“不得不承认，对于学生，我们知道的太少”同样，我们也可能对教师知道的太少大数据的到来，可以通过技术层面来评价分析并进而提升教学活动首先，教学评价的方式不再是经验式的，而是可以通过大量数据的“归纳”，找出教学活动的。

3、大数据需要以通过各种渠道收集的大量资料信息和数据，具有信息量大处理速度饮数据多样化价值性高等特征大数据的到来，让社会发生了巨大的变革大数据管理是为了面临大数据时代的到来，如何对数据进行管理和利用 大数据管理的挑战 数据集成管理数据信息量的增加和数据类型结构的复杂，给大数据的数据。

4、大数据简介 大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物随着大数据时代的到；有人把数据比喻为蕴 藏能量的煤矿煤炭按照性质有焦煤无烟煤肥煤贫煤等分类，而露天煤矿深山煤矿的挖掘成本又不一样与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”价值含量挖掘成本比数量更为重要对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键大数据的价值体现在以下；数据规模的增长随着各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位也从ByteKB等逐渐发展到PBEB等更大的单位，这标志着大数据时代的到来技术挑战与机遇大数据的采集管理处理和整理成为企业经营决策的重要工具，但同时也带来了技术上的挑战如何从这些海量数据中找到内在规律，成为大数据。

5、大数据，这一正在席卷全球的数据革命，如同互联网的诞生一样，对社会影响深远它不仅革新了信息技术，更在政府透明度提升企业创新以及社会进步中扮演了关键角色美国在众多领域展示了大数据的应用，如公开官员财产以防止腐败通过数据分析来管理上访问题通过数据预测减少矿难风险以及探讨全民医疗改革的；5 数据处理技术进步大数据时代的数据量多样性和速度对传统数据处理方法提出了挑战，但同时也推动了各种大数据处理技术的发展，包括分布式计算云计算图像处理自然语言处理等大数据时代的到来意味着人类可以更好地利用数据来解决问题做出决策和创造价值同时，也带来了隐私保护数据安全和伦理道德。