近来随着深度学习的发展，预处理特征提取与算法处理渐渐融合，形成端到端的人工智能算法技术根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学图像理解三维视觉动态视觉和视频编解码五大类未来，人工智能AI发展需要重点突破以下三个重要技术第一是在算法上，要实现不用大量的数据训练就能自主学习；我来说没有真正意义上的“第一本”书或是突破性的认知书籍不过，如果要在我掌握的知识与信息中找到某些对人工智能发展至关重要且具有一定突破性意义的著作，可以考虑以下几本1 计算机与智能1950年艾兰#8226图灵在这本书中首次提出了“机器能否思考”这个问题，并设计了著名的“图灵测试。

突破具有自主学习能力的人工智能人工智能产业进入全球价值链高端形成人工智能安全评估和管控能力根据国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展新一代；目标不明，试图超越自己不能理解的东西，难免会出现颜回遇到的情况“仰之弥高，钻之弥坚，瞻之在前，忽焉在后”路径不清，沿二进制逻辑运算之路难以超越人类智慧现有人工智能大厦是建立在二进制逻辑运算之上的计算机归根结底只能认别0和1，就象小朋友，把电影里的角色分为“好人”和“坏人”。

冲击最大的是咨询类业务，针对某项法律咨询，ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据，也可以生成普适性的初步法律文书，弥补了律师在记忆容量学习广度和回复效率等方面的不足虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取，但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求不过，法律从业者的。

人工智能的突破有哪些

2024年我国在科技创新领域取得了多项重大突破在人工智能领域，我国科研团队在深度学习和机器学习方面取得了显著进展，随着算法的不断优化和计算能力的提升，人工智能的自主学习能力显著增强，能够更好地理解和处理复杂数据，推动智能决策智能控制等应用的快速发展此外，国产芯片在性能功耗等方面实现了。

下一步的突破可能在哪里邓仰东称，一是工业智能，即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型，即AI赋能传统行业二是结合基因微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗三是结合区块链的人工智能应用四是国防应用，包括基于图像和音频信号的新型侦查手段基于人工智能的无。

人工智能在以下领域，突破较大人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同这种方法叫工程学方法ENGINEERING APPROACH，它已在一些领域内作出了成果，如文字识别电脑下棋等另一种是模拟法。