大数据前景是很不错的，像大数据这样的专业还是一线城市比较好，师资力量跟得上就业的薪资也是可观的，学习大数据可以按照路线图的顺序，学大数据关键是找到靠谱的大数据培训机构，你可以深度了解机构的口碑情况，问问周围知道这。

编程语言 数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化所以，如果你想在这一领域有。

大数据于20122013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性大数据相关技术产品应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API开源平台与工具数据基础设施数据分析数据应用等板块构成的。

所涉及的专业岗位为大数据分析师大数据高级工程师大数据分析师专家大数据挖掘师大数据算法师等互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯阿里网易等互联网大厂高薪就业的，发展。

大数据学起来难不难，主要分三个方面，首先是大数据也分了很多方向，例如大数据平台，大数据数仓方向，大数据分析，大数据运维，大数据算法等，看你之前的基础或者对那一方面有兴趣，大数据包含的技术种类比较多，一般从linux基础。

线性代数概率论等采用Python语言实现数据分析是目前大数据领域比较常见的解决方案，通过Python来实现基于机器学习方式的数据分析需要经过多个步骤，分别是数据收集数据整理算法设计算法实现算法验证和算法应用。

对于大数据的学习，没有想象中的那么简单首先在学习真正的大数据技术之前，你要熟练掌握一门编程语言，比如java等，在学习大数据期间你还会接触到其他的编程语言，比如说ScalaPython等编程语言，不过这些语言都是相通的，你。

一大数据不好学，但可以学1大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了 2大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础大数据分析需要这些基础而我们经常说的。

没有什么好学和不好学的，关键还是看个人的恒心如何吧如果你打算学数据分析师，第一步要学习统计概率理论基础，第二步是软件操作结合分析模型进行实际运用，现在常用的软件有EXCEL，SPSS，STATA，R，SAS等，先学会软件怎么。